Если вы водили машину последние несколько недель, вы попали в выбоину или десять. Каждый год мы знаем, что они идут, и все же мы все еще ошеломлены их количеством и способностью к разрушению.
И мы задаемся вопросом, почему это продолжается? Я имею в виду, у нас есть машины без водителя, но каждую весну наши дороги все еще крошатся, как несвежий пирог. Кажется, лучшее, что мы можем сделать, - это безумная схватка исправлений, чуть больше, чем блиц контроля над уроном.
Но может быть надежда на более активную стратегию выбоин. Команда ученых из Северо-восточного университета в Бостоне создала специальный фургон с датчиками, микрофонами и камерами, который не только может обнаружить каждую трещину на улице, но также имеет проникающий в землю радар, чтобы точно определить, где могут образоваться дыры в будущем.
Идея состоит в том, чтобы использовать эту технологию, называемую универсальными встроенными датчиками роуминга на борту (VOTERS), для картирования каждого дюйма городских дорог, определения мест, где вода может скапливаться и ослаблять поверхность, а также для анализа того, что происходит с почвой. под тротуаром. Кроме того, камеры в фургоне могут фотографировать текущие проблемные места и определять приоритеты, которые больше всего требуют внимания.
Избиратели сделали все вышеперечисленное в Беверли, штат Массачусетс, городе с населением около 40 000 человек к северо-востоку от Бостона, с впечатляющими результатами. Всего за четыре дня северо-восточный фургон оценил 150 миль дорог в городе. Инспекторы-люди в последний раз оценивали улицы Беверли в 2010 году. Это заняло более года. Это также обошлось городу примерно в 50 000 долларов. Избирательный подход стоит вдвое дешевле.
«Это абсолютно верный путь», - сказал Бостонский глобус Майкл Коллинз, комиссар общественных служб и инженерии Беверли .
Подлые улицы
Вот как это работает: когда фургон катится по поверхности дороги, датчик регистрирует изменения давления воздуха внутри шины, вызванные ударами. Микрофон распознает любые толкающиеся звуки, и радиолокационная система сканирует поверхность между колесами, проверяя наличие проблем, пропущенных шинами, а также наличие скоплений воздуха или луж воды под дорожным покрытием - вероятных признаков будущих проблем. Видеокамера, обученная на земле позади фургона, дает картину плотности трещин и помогает подтвердить информацию, собранную другими устройствами.
Руководитель проекта, северо-восточный профессор гражданского строительства по имени Минг Ван, говорит, что фургон может собирать до 50 000 точек данных в секунду. Затем система оценивает каждую дорогу, используя индекс состояния дорожного покрытия, показатель, используемый инспекторами по автомобильным дорогам.
Команда может наложить эти результаты на аэрофотоснимок города, создав цветное изображение - зеленые линии для хорошего качества дорожного покрытия, желтые для адекватного и красные для проблем в будущем. Увеличьте красную улицу, и изображение превратится в фотографию того отрезка неровной дороги, сделанного фургоном. По словам Вана, программное обеспечение системы может оценить, сколько будет стоить этот ремонт.
Чиновники неподалеку, в Бостоне, говорят, что хотят проверить фургон «Избиратели» и сравнить его с оценками, проведенными городскими уличными инспекторами. И это может быть только начало. Ван сказал, что весной этого года университет планирует превратить этот проект в коммерческий бизнес, заключив контракт на сканирование дорог с населением в Соединенных Штатах.
Инженер отмечает, что, в конечном итоге, проверка состояния наших дорог может быть проведена с помощью краудсорсинговых автомобилей. Датчики могли бы быть встроены в шины новых автомобилей, которые могли бы предоставлять городам постоянно обновляемую информацию о качестве их дорог.
Ван говорит: «Это не сумасшедшая идея. Это может быть дешево. Это может быть у любой машины - это было бы так просто ».
Тем временем в Англии ...
Исследователи из Университета Ноттингем Трент разработали аналогичный процесс сканирования дорог. Они разработали алгоритмы, которые могут собирать данные, собранные 2D- и 3D-сканерами и датчиками на передней части фургона, и выявлять ранние признаки того, что известно как «раскалывание» - разрушение асфальта, которое приводит к трещинам и ямам.
Ведущий исследователь Сентан Матхаван говорит, что в ходе испытаний датчики - те же самые, которые используют роботы для восприятия окружающей обстановки, - смогли правильно обнаружить движение в 900 различных точках. Предполагается, что чем раньше будут обнаружены потенциальные проблемы, тем эффективнее и дешевле они будут устранены, что крайне важно, поскольку в периоды ограниченного бюджета большинство сообществ не могут позволить себе восстанавливать разрушающиеся дороги.
К сожалению, устройство со сканерами слишком велико и громоздко, чтобы его можно было использовать на дорогах общего пользования, но цель состоит в том, чтобы разработать уменьшенную версию, которая может быть прикреплена к городским транспортным средствам.
