Twitter-бот притворился бегуном. Фото: пользователь Flickr Ханс С
Связанный контент
- Три очень современных использования для генератора текста девятнадцатого века
Twitter-бот Грега Марры @Trackgirl обнаружил и «перепрофилировал» чужие твиты о беге, следил за пятью людьми в день и следил за всеми, кто следовал за ней. У нее был замечательный рекорд для бота: 35 процентов людей, за которыми она следовала, следовали за ней спиной. Однажды она украла твит о ранении, и ее создатель узнал, насколько реальными ее последователи считают ее, сообщает Wired :
Вскоре после этого ее последователи захотели узнать, идет ли на поправку @trackgirl. «Люди сочувствовали сценарию на Python», - говорит Марра, менеджер по продуктам Google+.
Оказывается, люди не так хороши в поиске реальных людей. «Социальным ботам», таким как @Trackgirl, не нужно заставлять вас нажимать на ссылки, им нужно, чтобы вы верили, что они настоящие, поэтому, когда они публикуют, скажем, сообщение о поддержке определенного политического кандидата, их аудитория принимает это мнение серьезно
«Социальные атаки ботов на самом деле связаны с установлением доверительных отношений», - говорит он. «Так что они очень медленные атаки. Ваша цель не в первый день, когда вы запускаете свою армию ботов, чтобы что-то делать. Ваша цель - создать историю, завоевать доверие и привлечь аудиторию в течение нескольких месяцев ».
Sneaky. Кроме того, хороший совет для тех, кто пытается увеличить количество подписчиков в Твиттере.
Больше от Smithsonian.com
Динозавры Твиттера
