Кинорежиссер поставил миллионы долларов на блокбастеры, скрестил пальцы и надеюсь, что фильмы будут успешны в кассах. Они всегда ищут признаки, такие как предварительный гудок вокруг фильма, что их ставки были правильными. Но как вы оцениваете кайф? Одна группа исследователей предлагает взглянуть на правки Википедии.
Предпосылка исследования, опубликованного в PloS ONE, заключается в том, что чем больше людей редактирует и обновляет страницу Википедии в фильме, тем больше людей интересуются этим фильмом, и тем больше людей увидят его. Это. Исследователи проверили эту гипотезу, отслеживая страницы Википедии для 312 фильмов, которые вышли в 2010 году. Они оценили популярность каждой страницы, объединив просмотры, количество пользователей, количество правок и насколько строгой была цепочка правок. Затем они сравнили это с прогнозируемыми кассовыми доходами. Оказывается, что их алгоритм Википедии может угадать успех фильма с 77-процентной точностью. И чем успешнее был фильм, тем точнее алгоритм.
Автор говорит, что этот метод предсказания не должен оставаться в царстве кино. «Представленный подход можно легко обобщить и в других областях, где анализ общественного мнения дает ценную информацию, например, финансовые решения, принятие решений и управление». Возможно, вскоре вместо покупки ботов в Twitter политики будут покупать редакторов Википедии.
Больше от Smithsonian.com:
Десять самых спорных статей в Википедии могут вас удивить
Сколько женщин нужно, чтобы изменить Википедию?
