Коломбо ненавидел бы последние тенденции в борьбе с преступностью. И это определенно сделало бы Грязного Гарри еще более расстроенным.
Но Шерлок Холмс, теперь он был бы впечатлен. Логика, наука, сбор данных - все дело детектива Холмса.
Я говорю о чем-то, известном как предиктивная политика - сбор данных и применение алгоритмов, чтобы определить, где и когда наиболее вероятны преступления. В конце прошлого месяца полицейское управление Лос-Анджелеса объявило о расширении использования программного обеспечения, созданного калифорнийским стартапом под названием PredPol.
В течение последних шести месяцев полиция в округе Футхилл этого города следовала советам компьютера, и в результате, согласно LAPD, число зарегистрированных краж со взломом в районах, в которые они были направлены, составляет 25 процентов. Теперь LAPD начал использовать управление на основе алгоритма еще в пяти участках, охватывающих более 1 миллиона человек.
Программное обеспечение PredPol, которое ранее тестировалось в кражах со взломом в Санта-Крузе, сократилось на 19 процентов, фактически развилось из программы, используемой для прогнозирования землетрясений. Теперь он собирает данные о преступности за многие годы, особенно о местонахождении и времени, и уточняет то, что известно о преступном поведении, например о тенденции грабителей работать в районах, которые они знают лучше всего.
Перед каждой сменой офицерам выдаются карты, помеченные красными прямоугольниками вероятных горячих точек для преступлений против собственности, в некоторых случаях сосредоточенные на участках шириной до 500 футов. Им говорят, что всякий раз, когда они не разговаривают по телефону, им следует проводить время в одном из ящиков, желательно не менее 15 минут каждые два часа. Акцент делается не на раскрытии преступлений, а на предотвращении их за счет установления высокого уровня в криминальных зонах, на которые ориентирован компьютер.
Вынося это на улицы
Так разве это не то, что всегда делала полиция? Разве они не выясняют закономерности и проводят большую часть своего времени, патрулируя районы с высоким уровнем преступности? Ну да и нет. Хорошие копы знают проблемные места, а ветераны полагаются на то, что узнали о месте за эти годы. Но это во многом основано на личном опыте и инстинктах, а не на статистическом анализе.
Также верно, что многие города уже приняли CompStat, стратегию правоохранительных органов, начатую в Нью-Йорке в середине 1990-х годов и основанную на анализе отчетов о преступности. CompStat сделал большой шаг вперед в применении данных к борьбе с преступностью, но он все еще был направлен скорее на то, чтобы оглянуться назад, чем на будущее.
PredPol и аналогичное программное обеспечение, разработанное IBM для отделений полиции в Мемфисе и совсем недавно, в Чарльстоне, штат Южная Каролина, гораздо точнее и своевременнее, и данные ежедневно калибруются. И хотя человеческий аналитик может найти часы или даже дни, чтобы определить шаблон, компьютер может соединить точки за секунды.
По крайней мере, говорят ускорители предвидения, программное обеспечение позволяет полиции проводить больше времени на улице, а не сидеть на стратегических сессиях. Компьютеры могут выполнять большую часть планирования, что делает его еще более привлекательным для всех полицейских департаментов, теряющих офицеров из-за сокращения бюджета.
Плохие результаты поиска
Но, как это часто бывает, когда компьютеры вызывают выстрелы, алгоритмическая борьба с преступностью заставляет некоторых нервничать. Критики говорят, что это может легко привести к расовому профилированию или укреплению стереотипов об определенных районах, что, как только компьютер идентифицирует область как горячую точку, он понижает планку для того, что квалифицируется как подозрительное поведение.
Это только вопрос времени, утверждает Эндрю Фергюсон, профессор права в Вашингтоне, до того, как поиск, основанный на предиктивной полицейской деятельности, будет оспорен в суде. Вот его взятие из недавнего интервью городской газеты Чарльстона (Южная Каролина):
«Я думаю, что вы бы сказали, что это наихудший случай - и я даже не думаю, что это надумано - это будет случай, когда кого-то остановят на углу улицы по подозрению в краже со взломом. Он пойдет перед судом, и они скажут: «Хорошо, офицер, каково было ваше разумное подозрение в том, что вы остановили этого человека?»
«И он скажет:« Компьютер сказал мне », по сути, верно? «Компьютер сказал: берегите кражи, я увидел этого парня в этом месте, поэтому остановил его, потому что он выглядел как грабитель». И раса, класс, все эти вещи, очевидно, являются частью этого. И тогда судья просто откладывает.
«Как вы собираетесь провести перекрестный допрос компьютера?»
Прекращение преступления 21-го века
Вот еще примеры того, как технология меняет правоохранительные органы:
- Глаза таковы: в рамках проекта по расширению своей старой базы данных отпечатков пальцев ФБР добавляет серверное пространство для хранения сканированных изображений радужной оболочки глаза. В настоящее время все больше тюрем используют камеры с высоким разрешением для создания изображений радужных оболочек заключенных, когда они забронированы.
- Справедливость в отношении смартфонов: британская Скотланд-Ярд создала приложение для смартфонов под названием Facewatch, которое поощряет лондонцев помогать в поиске преступников. Пользователи вводят свой почтовый индекс, и им показывают фотографии подозреваемых, которые могут находиться в их районах. Если они узнают кого-то, они могут нажать на изображение и отправить имя этого человека.
- Лицом к лицу: Инженеры из Университета штата Мичиган создали алгоритмы, которые могли бы упростить поиск преступников, сопоставляя эскизы, сделанные полицейскими художниками, с изображениями в базе данных кадровых снимков. Это может сделать зарисовки, часто основанные на ненадежных травматических воспоминаниях, более эффективными в раскрытии преступлений.
- Давайте бросим несколько роботов: полиция и пожарные начали использовать Recon Scout Throwbot, восьмидюймового робота длиной, которого можно бросать, как футбольный мяч, но приземляться прямо и передавать видео через свою камеру.
- Дьявол заставил меня этого не делать: исследователи в Орегоне говорят, что их анализ более чем 25-летних данных показывает, что уровень преступности, как правило, ниже в обществах, где многие люди верят в ад и карательный характер Бога, чем в тех, где большинство людей верит в прощающем Боге.
Видео бонус: Ради давних времен проведите немного времени с Питером Фальком в роли Коломбо, лучшего детектива с низким уровнем технологий.
Больше от Smithsonian.com
Насколько хорошо мы действительно помним место преступления?
Вне закона охотники
