Около 20 раз в день водитель где-то в Швеции врезался в лося. Гигантские олени обычно ранены или убиты, машины часто разрушаются, а водители часто получают травмы.
Это тревожная статистика, которую инженеры шведского производителя автомобилей Volvo надеются сократить, поскольку они выходят на передовые рубежи технологий для автомобилей без водителя. К 2017 году Volvo планирует использовать 100 автономных автомобилей, а в последующие годы - еще больше. Надежда состоит в том, что автомобили, управляемые передовыми компьютерными системами, будут более безопасными и эффективными, чем автомобили, подверженные ошибкам.
Большая часть разговоров о том, как автомобили без водителя могли бы превратить городские районы, густо пропитанные пешеходами. Но как они будут приносить пользу тем, кто путешествует на скоростных шоссе по сельским дорогам, которые обычно пересекают лоси, олени и дикие свиньи?
Эрик Коилинг, старший технический лидер Volvo в Гетеборге, говорит, что первым шагом к уменьшению столкновений с лосями является более медленная езда, что и делают автономные автомобили. Они также смогут быстрее идентифицировать животное и реагировать на его присутствие быстрее, чем человек.
Roadkill - огромная проблема и в Соединенных Штатах, где сотни миллионов животных ежегодно погибают в столкновениях с транспортными средствами. Большинство из этих событий не являются проблемой для автомобилей, поскольку их шины давят маленьких существ, таких как земноводные и грызуны. Однако многие привлекают животных, достаточно больших, чтобы вдавливать металл или разбивать стекло. По словам Севага Саркисяна, специалиста по связям со СМИ в совхозе, Севагу Саркисяну, американцы врезали свои машины в 1, 25 миллиона оленей в 2014 году. Страховой институт безопасности дорожного движения сообщил, что ежегодно в результате столкновений транспортных средств с живой природой погибают около 200 человек.
Автомобили без водителя будут общаться друг с другом, уменьшая заторы на дорогах. (Федеральное управление автомобильных дорог) 
Бортовой монитор в автомобиле-прототипе Toyota с концепцией Mobility Teammate демонстрирует другие транспортные средства на дороге. (© Yuya Shino / Reuters / Corbis) 
Со своими автомобилями Google преодолела более миллиона миль. (© раздаточный материал / Корбис) 
Здесь вы можете увидеть видео, снятое автомобилем Google, вместе с визуализацией автомобиля той же уличной сцены. (© Elijah Nouvelage / Reuters / Corbis) 
Автономный концепт-кар Mercedes-Benz F015 Luxury in Motion был представлен на Международной выставке потребительской электроники 2015 года в Лас-Вегасе в январе. (© Стив Маркус / Рейтер / Корбис) В Соединенных Штатах автомобили без водителя уже выходят на улицу на экспериментальной основе. Производители обещают, что эти чудеса эпохи технологий изменят наш мир. Автомобили будут общаться друг с другом, что позволит им плавно перемещаться по улицам города, уменьшая заторы на дорогах, время, затрачиваемое на парковку и загрязнение. С более острыми ощущениями и более быстрым временем реакции, чем у людей, автономные транспортные средства теоретически могут сделать столкновения автомобилей с автомобилем делом прошлого.
Но инженеры говорят, что перехитрить животных может быть одной из самых сложных задач для этих супер-умных автомобилей. Основная проблема заключается в том, что природа несовершенна и непредсказуема, и пока неясно, как жесткие вычисления компьютеров будут справляться с иногда странным поведением диких, а также одомашненных животных.
«Даже если мы разрабатываем совершенную автоматизированную систему распознавания и предотвращения, у вас все еще есть несовершенная система экологии и поведения диких животных, так что, возможно, все еще слишком много хаоса», - говорит Фрейзер Шиллинг, директор Калифорнийской системы наблюдений за Roadkill, программы, которая отслеживает Roadkill, обнаруживает горячие точки столкновения и стремится снизить смертность диких животных на дорогах. «Если ваш объект, животное, выбегает на дорогу так, что вы не можете остановиться достаточно быстро, действительно ли имеет значение, насколько идеален автомобиль?»
Автомобили без водителя, которые разрабатываются и испытываются, теперь используют комбинацию лазеров, камер и радаров для навигации по дорогам и идентификации объектов на их пути или вблизи них. Автономным транспортным средствам будет относительно легко уворачиваться от крупных животных. Это связано с тем, что производители делают предотвращение столкновений с пешеходами главным, не подлежащим обсуждению приоритетом. Это означает, что безопасность любого животного, похожего на пешехода, принесет пользу под той же осторожностью.
«Если он выглядит как пешеход, с ним будут обращаться как с пешеходом», - говорит Аарон Штейнфельд, исследователь и инженер-робототехник в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге, Пенсильвания. Штейнфельд, который занимается разработкой автономных транспортных средств с 1998 года, говорит, что датчики, используемые в настоящее время на автомобилях без водителя, получают информацию различными способами. Некоторые, например, могут предоставить информацию о поверхности объекта - независимо от того, твердый он и, вероятно, сделан из металла, стекла и стали, или мягкий и предположительно из меха, одежды и плоти. Любой большой мягкий предмет будет рассматриваться как пешеход.
Пока не ясно, как жесткие расчеты компьютеров справятся с иногда странным поведением диких животных. (© Моматюк - Исткотт / Корбис) Как только объект идентифицирован, автомобиль должен решить, что делать. Автомобили, которые не полностью автоматизированы, в моменты кризиса предупреждают человека-пассажира и передают все средства управления автомобилю человеку, который, будем надеяться, не будет загружать селфи в Facebook.
С другой стороны, полностью автоматизированные транспортные средства, которые разрабатывают некоторые компании, в том числе Google, будут запрограммированы так, чтобы они сами реагировали на ситуацию.
Штайнфельд объясняет, что для того, чтобы сделать это наиболее приемлемым способом, автомобили будут ссылаться на так называемые «карты затрат» - системы, которые в любой момент времени сообщают автоматизированному транспортному средству, какие объекты находятся в непосредственной близости и насколько дорогостоящим было бы столкновение. с ними. Пешеход, вероятно, будет связан с самыми высокими затратами, как и полуприцеп или любое другое крупное транспортное средство, в то время как белка, вероятно, будет идентифицирована как относительно недорогая и, безусловно, не стоит рисковать поворотом, чтобы избежать ее раздавливания.
Обнаружение лося в движении - это одно. Предсказание его следующего хода, однако, вероятно, будет невозможно.
«Это выше современного уровня», - говорит Коилинг. «Мы можем только сделать приблизительный прогноз движения лося, основываясь на его текущем положении и скорости. Поэтому, когда животное стоит на месте, мы должны предположить, что оно будет стоять на месте, пока мы не увидим движение ».
Энди Олден, исследователь из Технологического транспортного института штата Вирджиния, говорит, что во время исследования, проведенного с Toyota, наблюдения за действиями животных были слишком неубедительными, чтобы встроить какие-либо прогностические возможности в программное обеспечение для автомобилей без водителя.
«Но, безусловно, есть некоторые вещи, которые вы можете включить в алгоритм, такие как время суток, время года, окружающая среда вдоль дороги, ширина дороги, интенсивность движения на ней», - говорит он. «Есть много параметров, которые влияют на вашу вероятность встретить животное на дороге».
Автомобили не будут единственными умными вещами на будущих дорогах Америки. То же самое можно сказать и о дорогах, которые в нескольких местах по всей стране уже оснащены датчиками, информирующими приближающиеся транспортные средства о ближайших опасностях, таких как олень, идущий к асфальту или по нему. По словам Алдена, эти кабели проложены в нескольких дюймах под землей и в 14 футах от дороги. Он говорит, что Технологический институт транспорта штата Вирджиния протестировал одну из этих линий на экспериментальной трассе и обнаружил, что она способна обнаруживать движущиеся объекты на расстоянии до 10 футов. Работая в тандеме с соседними придорожными датчиками, такая система может генерировать оповещения о приближающихся транспортных средствах.
«Было бы сказано:« Вы на пути к столкновению с потенциальной проблемой », - говорит он.
По материалам камеры, Вирджинский технический транспортный институт идентифицировал это место на Вирджинии Смарт-Роуд, закрытом испытательном полигоне, как место, где интенсивно торгуют олени, медведи и койоты. (Технологический институт Вирджинии) 
В некоторых местах в этой стране дороги оснащены датчиками, информирующими транспортные средства о ближайших опасностях, таких как олени, идущие к асфальту. (Технологический институт Вирджинии) 
Кабели на одном участке расположены в 14 футах от дороги. (Технологический институт Вирджинии) 
Кабели похоронены на несколько дюймов под землей. (Технологический институт Вирджинии) 
Технологический институт Вирджинии установил инфракрасную камеру наблюдения, которая записывает пятиминутные видеоролики. (Технологический институт Вирджинии) 
Камера и ближняя инфракрасная подсветка настраиваются для дневной и ночной записи. (Технологический институт Вирджинии) В Швеции умные дороги в настоящее время не являются предметом исследований и разработок, говорит Коилинг.
«Мы не хотим добавлять какие-либо новые требования к дорогам», - говорит он, добавляя, что информация о дорожных опасностях, таких как дикая природа или обледенение, будет передаваться от автомобиля к автомобилю через облако. «Мы хотим, чтобы эти машины работали на дорогах, которые мы знаем сегодня. Таким образом, они могут быть использованы сразу на всех рынках ».
Шиллинг ожидает, что автомобили без водителя будут добиваться лучших результатов, чем люди, когда дело доходит до вождения по дорогам, пересекаемым непредсказуемыми дикими животными. Тем не менее, он считает, что лучшие решения проблемы смертности на дороге уже доступны. По его словам, ограждение вдоль основных дорог в сочетании с зелеными путепроводами или туннелями может в некоторых местах практически исключить столкновения автомобилей с животными.
Стоимость, по его словам, не является задержкой. Миллиарды долларов, говорит Шиллинг, тратятся в одной только Калифорнии на дорожные работы, в то время как практически ничто не тратится на то, чтобы не пускать животных к дорогам - по крайней мере, пока они еще живы. Олден отмечает, что только Департамент транспорта штата Вирджиния тратит 2 миллиона долларов в год на сбор и утилизацию туш дикой природы.
Для любой заданной длины мощеной высокоскоростной дороги, размещение ограждений вдоль каждой стороны составило бы часть затрат на строительство и содержание этой асфальтированной поверхности.
«Существует множество мест, где можно построить эти структуры», - говорит Шиллинг. «Итак, я думаю, что стоит исследовать умный автомобиль, но он как бы избегает вопроса о том, почему мы не пойдем с другим вариантом - просто построить переходы и ограждения, когда это так экономически эффективно».
