Ученые из Массачусетского технологического института разработали алгоритм, который может научиться распознавать мелкие тики и выражения на лице человека, чтобы количественно определить, сколько боли испытывает этот человек, сообщает Мэтт Рейнольдс для New Scientist . Алгоритм может помочь с тем, что часто бывает непростой задачей для врачей: определить, как чувствует себя человек, и преувеличивают ли они или минимизируют эту боль.
В настоящее время о боли сообщают ранговые шкалы с использованием чисел или изображений, сообщает Люк Дормех для Digital Trends . Тем не менее, эти «визуальные аналоговые шкалы» для боли могут быть неточными и сложными в использовании для людей, которым трудно переводить символы или лица и сопоставлять это значение с их собственным опытом. Роуз Эвелет сообщила для The Atlantic в 2015 году, что одной из групп, которая борется с использованием этих систем, являются люди с аутизмом.
Компьютеры могут быть одним из ответов на эти проблемы. Исследователи ранее обучали искусственные нейронные сети учиться воспринимать сигналы, которые люди часто испытывают, когда испытывают боль, гораздо точнее, чем другие люди. Но эти программы работают в одном масштабе для всех людей, хотя боль у разных людей разная и зависит от множества факторов, Кристианна Риди и Карла Лант пишут для футуризма .
Исследователи пытаются решить эту проблему. Новая программа, описанная в прошлом месяце в Журнале исследований в области машинного обучения, выходит за рамки этого универсального подхода с алгоритмом боли, который можно настроить в зависимости от демографии, черт лица и других факторов, влияющих на то, как боль появляется на их лице. Программа под названием DeepFaceLIFT была обучена с использованием видео людей с травмами плеча, которых просили двигать травмированную руку, пишет Рейнольдс.
По словам Рейнольдса, DeepFaceLIFT не предназначен для того, чтобы заменить традиционные сообщения о боли, а скорее дополняет их. Его создатели надеются превратить его в мобильное приложение, которое могли бы использовать врачи со смартфонами при опросе пациентов. Возможно, в будущем врач узнает, даже если вы пытаетесь нанести смелое лицо.
