От физических клавиш на наших ноутбуках до программных кнопок на наших смартфонах, большинство из нас полагаются на клавиатуры в качестве основного способа ввода данных в цифровой мир. Но оказывается, что наши клавиатуры могут также рассказать нам немного о себе, обнаруживая, когда мы устали, пьяны, и даже когда мы показываем ранние признаки неврологических расстройств, таких как болезнь Паркинсона - возможно, за годы до появления более узнаваемых симптомов.
Исследователи из Мадридского MIT M + Visión Consortium, сети, посвященной инновациям в области здравоохранения в Мадриде, собирают и анализируют нажатия клавиш волонтеров с помощью программного обеспечения и изучают модели, возникающие при машинном обучении. Индивидуальные шаблоны печати уже использовались для идентификации людей; некоторые банки использовали их для повышения безопасности при входе в учетные записи. Но, согласно публикации, которая скоро будет опубликована в « Научных отчетах», команда M + Visión смогла взять те же данные о наборе текста в сочетании с методами распознавания образов, чтобы различать типирование, выполненное, когда он полностью отдохнул, и когда добровольцам было поручено типа, когда просыпаешься ночью. Эти данные также могут быть использованы для выявления неврологических состояний гораздо раньше, чем существующие методы.
Чтобы было понятно, команда собирает только информацию о времени нажатия клавиш, а не о том, какие клавиши нажимаются. Исследователи разработали программное обеспечение, которое можно было бы применить к веб-браузеру, чтобы отслеживать, как долго машинистка удерживает каждую клавишу. Там нет необходимости использовать специализированные клавиатуры, и мало причин для проблем конфиденциальности. Фактически, многие сторонние клавиатуры для смартфонов собирают гораздо больше данных о том, что мы печатаем.
Но из работы группы ясно, что мы оставляем за собой массу информации, когда мы взаимодействуем с электронными устройствами в нашей повседневной жизни.
«Каждый раз, когда мы прикасаемся к чему-то, что содержит микропроцессор, микропроцессор может измерять время с точностью до миллисекунды», - говорит Люка Джанкардо, сотрудник M + Vision и первый автор статьи. «Вы можете получить потенциальную информацию из микроволновой печи, но изменить программное обеспечение в микроволновой печи намного сложнее».
Основное внимание в статье уделяется распознаванию усталости, поскольку это одна из наиболее распространенных форм двигательного нарушения. Группа добровольцев сначала напечатала статью в Википедии в течение дня, а затем попросили напечатать другую статью после того, как ее разбудили через 70-80 минут после сна; в последнем сценарии время их нажатия клавиш было более непоследовательным. Но, согласно данным MIT, предварительное исследование с участием 21 добровольца с болезнью Паркинсона и 15 человек без заболевания показало, что у пациентов с болезнью Паркинсона наблюдается больше вариаций нажатия клавиш.
«За семь лет до клинического диагноза [возможно] наблюдается снижение моторики, и снижение мотора продолжается», - говорит Джанкардо. Он говорит, что выявление признаков заболевания ранее позволит неврологам настроить лечение на основе снижения моторики пациента и, возможно, в конечном итоге остановить его на ранних стадиях лечения, которое в настоящее время находится в стадии разработки.
Эта техника может в конечном итоге использоваться для проверки других неврологических заболеваний, а также ревматоидного артрита и того, пьян ли человек или нет. На данный момент, команда сосредоточена на доказательстве, улучшении и уточнении их метода обнаружения болезни Паркинсона с помощью более широкого исследования.
Помимо этого, исследователи также заинтересованы в том, чтобы собрать более широкую серию клавиатурных вводов у широкой группы пользователей, что должно помочь им лучше определить базовый уровень набора текста и помочь диагностировать различные состояния.
«Надеюсь, мы сможем установить партнерские отношения с некоторыми крупными игроками, поэтому наша технология может быть включена на более крупных платформах, а сигнал может быть получен без вмешательства пользователя», - говорит Джанкардо. «Им просто нужно либо отказаться, либо отказаться «.
Пока этого не произойдет, команда самостоятельно проводит краудсорсинг данных. Они разработали приложение, доступное на neuroqwerty.com, которое отслеживает набор текста в Windows или Mac OSX практически так же, как и их контролируемые исследования. Здоровые машинистки могут обмениваться данными о своей клавиатуре, а пользователи, которым поставлен диагноз Паркинсона, могут указать это при регистрации, а также информацию о стадии своего заболевания и о том, какие лекарства они принимают.
