https://frosthead.com

IBM Tone Analyzer может спасти вас от отправки этого неуклюжего письма

Вы когда-нибудь бодрствовали ночью, мучаясь по электронной почте, отправленной ранее днем? Она поняла, что я с сарказмом? Надеюсь, я не показался грубым или грубым. Я должен был добавить смайлик!

Связанный контент

  • IBM Watson делает вещи элементарными, действительно
  • Уотсон из IBM подберет больных раком испытаниями в клинике Майо

IBM хотела бы помочь. Система искусственного интеллекта компании Watson, наиболее известная победой в Jeopardy в 2011 году, имеет совершенно новый сервис под названием Tone Analyzer, призванный помочь избежать таких ловушек. Сервис в настоящее время доступен в экспериментальной фазе.

Пользователь вводит фрагмент письма в поле, а анализатор тонов разбивает язык на три категории: эмоциональный тон, социальный тон и тон письма. Компонент эмоционального тона рассматривает чувства, выраженные в письме, и классифицирует их как бодрость, гнев или негативность. Категория социального тона анализирует, насколько письменность выражает личностные атрибуты открытости, приятности и добросовестности. Затем категория тональности письма исследует степень, в которой письмо является аналитическим, уверенным или предварительным. Оттуда, Tone Analyzer предлагает процентный «балл» для того, сколько написания попадает в три категории, а также общее количество слов, которые соответствуют каждой из подкатегорий. Затем он предлагает предложения синонимов, чтобы выявить различные чувства.

«Такие слова, как« трудный », « разочаровывающий », « обвиняющий », « критический », « неполноценный », - это типы слов, которые в целом отражают негативные тона», - говорит Рама Аккираджу, руководитель группы, которая разработала Анализатор тона. «Такие слова, как« вместе », « давайте »и« мы », - это очень всеобъемлющие слова, способствующие приятности».

Анализатор тона вырос из исследования команды Watson о том, как письмо отражает личность. Исследователи Уотсона провели несколько лет, используя лингвистический анализ, чтобы увидеть, как черты личности, такие как приятность или невротизм, могут быть выведены из текстовых сообщений, электронных писем и других работ. С помощью этого исследования Аккираю говорит, что создать сервис, который анализирует тон письма, было довольно просто.

В качестве эксперимента я ввел различные фрагменты текста в анализатор тонов. У программы по-прежнему отсутствует способность понимать контекст, что может привести к ложной пометке слов как злой или веселой, и ей определенно нужен человек, чувствительный к контексту, чтобы использовать свои предложения.

Статья New York Times о греческом кризисе спасения вызвала ряд интересных идей о способности инструмента придавать смысл звучанию. Слово «горький» в фразе «горькое лекарство» было помечено как отрицательное, но предлагаемые альтернативы, в том числе «ядовитые», «ядовитые» и «едкие», едва ли казались менее значительными. «Сегрегированный» и «непонятный» были предложены как менее негативные альтернативы «изолированным», хотя их значения сильно различаются. И «горячий», и «модный» были предложены в качестве альтернативы «популярному», что могло бы иметь смысл, если бы речь шла о узких джинсах, а не министре финансов Германии Вольфганге Шойбле.

Я протестировал дико враждебное электронное письмо, которое я получил после размещения объявления о сдаче дома в аренду на Craigslist (продавец по электронной почте был зол, что в нашем объявлении говорилось «нет котов»). Tone Reader пропустил слова «глупость» и «идиот» и дал электронной почте высокую оценку за доброту и добросовестность. Позволю себе не согласиться. Еще одно электронное письмо от моего мужа пометило «пропавшее» в «Я скучаю по тебе» как отрицательное.

«Читатель тона» правильно определил негативность в оригинальном ресторанном обзоре критика А.А. Гилла о парижском ресторане L'Ami Louis, «худшем ресторане в мире», хотя у него не было контекстного понимания, чтобы пометить самые изобличающие фразы обзора (фуа гра, который «имеет слабый вкус масла с запахом изнутри или прессованной липосакции» или улитки, как «динозавровые буханки»).

Аккираю говорит, что будущие версии Tone Analyzer почти наверняка будут лучше понимать контекст.

«Понимание сарказма, юмора и недосказанности, которые являются частью человеческого самовыражения, является сложной задачей, над которой работает сообщество исследователей по обработке естественного языка в целом», - говорит она.

Хотя эта услуга может использоваться частными лицами, создатели Watson считают ее важным инструментом для бизнеса. Компания может использовать Tone Analyzer для сканирования тысяч онлайн-обзоров своих продуктов, помечая негативные для человеческого анализа. Инструмент также может читать телефонные журналы в колл-центрах, отмечая особенно хорошие или плохие взаимодействия.

По словам Аккираю, в дальнейшем Tone Analyzer может быть встроен в систему электронной почты и персонализирован. Он узнает, какие слова и тона вам нравятся, и настроит себя соответствующим образом.

«Возможно, ваш стиль должен быть более приятным, поэтому мы бы порекомендовали больше слов, которые вы склонны использовать, и предложите более личный набор предложений», - говорит она.

У команды IBM нет даты, когда Tone Analyzer будет использоваться более широко. На данный момент, я думаю, я воспользуюсь сервисом для сканирования своих электронных писем перед отправкой - конечно же, внимательно следя за неожиданными предложениями.

IBM Tone Analyzer может спасти вас от отправки этого неуклюжего письма