В старые добрые времена палеонтологии ученым приходилось запачкаться в полевых условиях. В наши дни роботы делают это для них. Хорошо, не совсем, но новый высокотехнологичный подход к копанию в грязи помогает палеонтологам копать умнее: искусственный интеллект.
Scientific American объясняет:
Обычно обнаружение окаменелостей во многом зависит от удачи. Палеонтологи могут принять обоснованные предположения о том, где искать - спускаясь по руслу сухого ручья, например, для поиска костей, которые могли бы разрушиться со склонов, - но они в основном зависят от того, чтобы ходить вокруг, чтобы увидеть то, что бросается в глаза. Если им повезет, они могут покрыть землю, взбираясь на джипы по грунтовым дорогам, созданным нефтяными и газовыми компаниями. В любом случае традиционные подходы могут быть сложными, длительными и бесплодными.
Палеонтологи все чаще полагаются на технологии, чтобы сузить свой поиск окаменелостей. Например, Google Планета Земля помогла идентифицировать места в Южной Африке, содержащие окаменелости древнего гоминида австралопитека седиба .
И это идет дальше, чем это. Компьютерные модели, построенные из огромного количества искусственных нейронов, образуют сети, которые могут искать аномалии в ископаемых участках. Вместо того, чтобы ученый шел сотни миль, щурясь на солнце, компьютер сканирует и анализирует ландшафт в поисках первичных ископаемых мест. Одна модель посмотрела на 100 известных ископаемых мест. Ученые рассказали модели о первых 75, чтобы тренировать ее. Затем компьютер сам обнаружил 20 из оставшихся 25.
Затем ученые выпустили свой компьютер на неизвестных сайтах. Он показал им места, чтобы посмотреть, и сначала они были разочарованы. Научный американец пишет:
Нейронная сеть Анемона указала несколько мест для поиска. Первоначально они оказались бесплодными - ученые обнаружили много окаменелостей на первых рекомендуемых участках, но не того, который они хотели. Исследователи провели нейронную сеть в поисках окаменелостей в областях, которые, согласно заявленным ранее геологическим исследованиям, находились в формации Уосатч - бывших прибрежных и прибрежных районах, где они ожидали обнаружить окаменелости приматов . Но по прибытии на первые дюжину сайтов было ясно, что первоначальные опросы были ошибочными. Вместо этого эти места фактически находились в формации Грин-Ривер - бывших участках озера, где было много водных окаменелостей, но мало костей млекопитающих.
По мере того, как эти модели узнают больше, они смогут обнаружить лучшие места и привести к лучшим окаменелостям. Это могло бы сделать лучше, быстрее копать, но работа все равно потребует экспертов, чтобы погрузиться в грязь и выкопать окаменелости.
Больше от Smithsonian.com:
Cruisin 'Ископаемое шоссе
Новая окаменелая граница Африки
Компьютеры - хорошие охотники за ископаемыми
