https://frosthead.com

Борьба с незаконной рыбалкой с большими данными

Во многих отношениях океан - это Дикий Запад. Расстояния огромны, правоохранительные органы немногочисленны, а юридическая юрисдикция часто неясна. В этой среде процветает нелегальная деятельность. Незаконный промысел настолько распространен, что, по оценкам экспертов, треть рыбы, продаваемой в США, была выловлена ​​незаконно. Этот нелегальный промысел уничтожает и без того истощающиеся популяции рыб в океане и порождает современное рабство, где рыбаков обманывают на судах и заставляют работать, иногда годами.

Связанный контент

  • Вскоре вы сможете определить, поймали ли ваши аквариумные рыбы цианид

Новое использование технологии данных направлено на то, чтобы помочь обуздать эти злоупотребления, освещая открытое море. Технология использует спутниковые сигналы судов для обнаружения случаев перегрузки, когда два судна встречаются в море для обмена грузами. Поскольку перегрузка является основным способом, которым незаконно выловленная рыба попадает в легальную цепочку поставок, отслеживание ее может потенциально помочь остановить практику.

«[Перегрузка] действительно позволяет людям делать что-то вне поля зрения», - говорит Дэвид Кродсма, директор исследовательской программы Global Fishing Watch, онлайн-платформы данных, созданной Google в партнерстве с некоммерческими организациями Oceana и SkyTruth. «Это то, что скрывает цепочки поставок. Это в основном возможность делать вещи без какого-либо надзора. И это проблема, когда вы используете общий ресурс, такой как океаны ».

Global Fishing Watch проанализировала около 21 миллиарда спутниковых сигналов, передаваемых с судов, которые должны нести приемопередатчики для предотвращения столкновений, в период с 2012 по 2016 год. Затем она использовала созданную им систему искусственного интеллекта для определения того, какие корабли были рефрижераторными грузовыми судами (известные в промышленность как «рефрижераторы»). Затем они сверили эту информацию с регистратурой рыболовства и другими источниками, в конечном итоге выявив 794 рефрижератора - 90 процентов от общего числа таких судов в мире. Они отслеживали случаи, когда рефрижератор и рыболовное судно двигались с одинаковыми скоростями в непосредственной близости, помечая эти случаи как «вероятные перегрузки», а также отслеживали случаи, когда рефрижераторы перемещались таким образом, что указывали на встречу с рыболовным судном, даже если рыболовного судна не было - рыболовные суда часто отключают свои спутниковые системы, когда они не хотят, чтобы их видели. В целом было зарегистрировано более 90 000 вероятных или потенциальных перегрузок.

Даже если бы эти встречи были фактически перегрузками, они не были бы все для гнусных целей. Они могли иметь место для заправки или загрузки материалов. Но рассмотрение моделей, где происходят потенциальные перегрузки, показательно. Очень немногие видны вблизи берегов США, Канады и большей части Европы, все места с жесткими правилами рыболовства. Есть горячие точки у побережья Перу и Аргентины, по всей Африке и у побережья России. Около 40 процентов столкновений происходит в международных водах, достаточно далеко от побережья, что ни одна страна не имеет юрисдикции.

Гусеничные рефрижераторы развевались под флагами примерно 40 разных стран. Но это не обязательно говорит нам много о том, откуда они на самом деле. Почти половина отслеживаемых рефрижераторов были под «удобными флагами», что означает, что они зарегистрированы не в тех странах, где находятся владельцы судна, чтобы воспользоваться слабыми правилами этих стран.

Спутниковое изображение DigitalGlobe 2 В ноябре 2016 года было замечено рефрижераторное грузовое судно (рефрижератор) Leelawadee с двумя неопознанными, вероятно, рыболовными судами, связанными вдоль него в Индийском океане у удаленного берега Сая-де-Мальи. (DigitalGlobe © 2017)

Этот проект был бы невозможен до недавнего времени, говорит Кроодсма. «Пять лет назад не хватало спутников, и теперь они запускают все больше и больше. И вам нужна действительно большая инфраструктура данных - технологии облачных вычислений и машинного обучения, которые на самом деле не существовали бы таким же масштабируемым и экономичным способом ».

Kroodsma надеется, что данные Global Fishing Watch, все из которых находятся в свободном доступе, будут полезны третьим сторонам, заинтересованным в регулировании незаконного рыболовства. Это могут быть региональные рыбохозяйственные организации, исследователи и простые граждане.

«Мы действительно расширяем возможности тех, кто знает больше, чем мы», - говорит он.

Надеюсь, говорит Кроодсма, это приведет к тому, что на наших тарелках будет меньше незаконно выловленной рыбы. «Это то, что больше не скрыто из виду», - говорит он. «Людям придется учитывать, где они добывают рыбу».

Борьба с незаконной рыбалкой с большими данными