Для астронома, исследующего глубины Вселенной, вглядывание в космос может стоить больших денег и времени. Получение изображений, достаточно подробных, чтобы увидеть детали галактик и туманностей, может занять много времени на очень дорогом телескопе.
Астроном университета Карнеги-Мелон Дастин Лэнг и его коллеги, однако, придумали другой способ сделать астрономические изображения пригодными для исследований. Это техника, построенная на простой реализации: Интернет изобилует бесплатными фотографиями ночного неба. «У группы астрофотографии только на Flickr более 68 000 изображений», - сказал Ланг в Technology Review .
«Чтобы получить детальные снимки дальнего космоса, у астрономов есть несколько вариантов», - говорится в обзоре технологий . Они могут либо использовать длинную выдержку, чтобы сделать одно действительно детальное изображение, либо объединить несколько менее детализированных изображений вместе. Лэнг и его коллеги выбрали второй подход. Но вместо того, чтобы использовать несколько фотографий, снятых одним и тем же телескопом, они смотрели в Интернет.
Команда использовала новый алгоритм для объединения почти 300 * изображений Galaxy NGC 5907, которые они нашли на Flickr, Bing и Google. Они сделали это, «итеративно ища« NGC 5907 »и« NGC5907 », - поясняет Астробит.
Чтобы фотография ночного неба была полезной, ученым сначала нужно было точно знать, на что они смотрят. Для этого они обратились к Astrometry.net *, сайту, который точно определяет, какой участок неба показан на изображении. Вы можете добавить в коллекцию Лэнга - и наше коллективное понимание звезд - отправив изображение на Astrometry.net.
Если у вас есть астрономическое изображение неба с небесными координатами, которые вы не знаете - или не доверяете - тогда Astrometry.net для вас. Введите изображение, и мы вернем вам метаданные астрометрической калибровки, а также списки известных объектов, попадающих в поле зрения.
Как только они были сложены вместе, на изображениях обнаружились слабые черты, которые предоставляли информацию о массе, возрасте и орбитальных конфигурациях небесных тел в галактике NGC 5907 - информацию, которой не было ни на одной фотографии. Вот Бретт Дитон на Astrobites по достоинствам техники:
Недавно я был так поражен яркой полосой Млечного Пути, что взял камеру своего жениха и сделал великолепную картину… ничего: она была слишком тусклой.
Но сшитый на карту по новому алгоритму, это изображение может сказать несколько тысяч слов. Эта методика - отличный шанс для гражданских ученых во всем мире внести свой вклад в реальные исследования и хороший показ возможностей «больших данных». В «Обзоре технологий» этот подвиг называется «революцией» в астрономии, но, вероятно, потребуется немного больше времени, чтобы понять, что именно может сказать нам Лэнг, его алгоритм и несколько тысяч любительских снимков.
* Обновление: сайт Astrometry.net, а не Astronomy.net. Кроме того, ученые использовали 298 фотографий NGC 5907, а не 5000, о которых сообщалось ранее.
