Думаете, ваши близкие знают вас лучше, чем кто-либо еще? Алгоритм может заставить их победить - новое исследование показывает, что компьютеры лучше предсказывают нашу личность, чем наша семья или друзья.
Международная группа психологов и компьютерных ученых сравнила компьютеры с навыками прогнозирования человеческой личности в исследовании. Соавторы Youyou Wu из Кембриджского университета и Michal Kosinski из Стэнфордского университета использовали базу данных myPersonality, которая на сегодняшний день провела сотни тысяч онлайн-тестов личности.
Авторы использовали результаты myPersonality, чтобы связать черты личности с лайками в Facebook, а затем разработали алгоритм, который может прогнозировать личность на основе одних только лайков. Наконец, они сравнили результаты своего алгоритма прогнозирования с анализом личности, проведенным друзьями и членами семьи. Результат? Алгоритм неизменно превосходил членов семьи, знакомых и даже близких друзей.
Но не думайте, что вы можете отказаться от анализа алгоритма, разместив разные материалы в своем фиде. Вместо этого отложите кнопку «Мне нравится». Несмотря на то, что опросы подтверждают, что люди лучше всех (и наиболее хвастливые) смотрят в социальные сети, все, что вам нравится, может предсказать, как вы покупаете, слушаете музыку или просматриваете веб-страницы - гораздо более сильный предиктор, чем то, что вы говорите о себе в Интернете.
Так что твои лайки действительно говорят о тебе? Много. Модель показала, что читатели Douglas Adams более спонтанны, фанаты Gucci более общительны, а наблюдатели «Deal or No Deal» более традиционны и консервативны. И когда наши цифровые следы растут каждый раз, когда мы нажимаем «нравится», это лишь вопрос времени, когда наши компьютеры узнают нас лучше, чем мы. (Они уже могут побить нас в Техасском Холдеме.)
