Ритуал интервью является нервным для интервьюируемых и трудоемким для интервьюеров. Но что, если процесс выбора подходящего кандидата на работу был автоматизирован? Heads Up - будущее собеседования могут просто включать компьютерный анализ вашей работы.
Новое исследование показывает, что компьютеры могут анализировать выражения лица, язык и тон респондентов и прогнозировать, как люди будут оценивать их производительность. В ходе исследования команда из Университета Рочестера использовала компьютеры для наблюдения и интерпретации невербального и вербального поведения во время личных интервью. Они сделали это с кадрами из 138 фиктивных интервью с 69 будущими интернами в Массачусетском технологическом институте.
У команды не было почти 11 часов интервью в их распоряжении - у них были рейтинги и рекомендации по найму, предоставленные оригинальными интервьюерами. Чтобы устранить потенциальную предвзятость во взаимодействиях, команда обратилась к Amazon Mechanical Turk, чтобы также оценить эффективность интервьюера. Затем они использовали данные для обучения компьютерному алгоритму, чтобы предсказать, как люди будут оценивать каждый аспект работы интервьюируемого.
Алгоритм не только мог предсказать, как будет вести себя каждый собеседник, но и дал представление о наиболее важных видах поведения победителей на собеседовании. Оказывается, что оставаться сосредоточенным - это самая важная вещь, которую вы можете сделать на собеседовании, за которой следуют такие вещи, как проявление энтузиазма, привлекательный тон, избегание неловкости и демонстрация того, что команда называет «подходящей улыбкой».
Пока вы практикуете улыбку, вы можете быть обеспокоены тем, что компьютеры скоро станут главным арбитром того, получите ли вы работу. У исследователей другая идея - они говорят, что их исследования могут быть использованы, чтобы помочь обездоленным молодым людям получить обратную связь, которая может помочь им освоить сложные интервью или обучить специалистов по обслуживанию клиентов. Перевод: компьютеры не будут заниматься наймом ... пока.
