Один месяц. 50000 слов. Глобальное сообщество. Хэштеги в бесчисленных социальных сетях. Это NaNoWriMo.
Связанный контент
- Этот алгоритм генерирует сумасшедшие и страшные названия болезней
- Нейронная сеть попыталась написать книгу о следующей игре престолов
- Нейронная сеть генерирует очаровательные имена для спасательных морских свинок
Национальный месяц написания романов - это борьба для большинства участников: в конце концов, выпустить целый роман всего за тридцать коротких дней в темное время года - это задача. Одна из экспертов в области машинного обучения намеревалась помочь, и ее проект дал некоторые интересные результаты.
Джанель Шейн надеялась дать старт участникам NaNo, обучив нейронную сеть написать первое предложение для романа. «Все, что мне нужно сделать, это дать нейронной сети длинный список примеров, и она постарается научиться генерировать больше подобных им», - пишет она в своем блоге. Она включила «пару сотен самых знаменитых первых строк», но этой сети было недостаточно для обучения. Результаты этой ранней попытки были довольно абсурдными, как этот пример:
Снег в истории лучших времен, это было время Тьмы, это было время Света, это была эпоха веры, это было худшее время, это было время Света, это было время года. Тьмы, это было время Света, это было время Света, это было время Тьмы, это было время взрыва прошлого Эллера и Юннера, длинной стороны заката Мира.
Чем больше входных данных вы предоставляете нейронной сети, тем лучше выходные данные, поэтому Шейн обратился за помощью к толпе NaNo, попросив больше первых строк. Всего за два дня она получила 11 135 заявок. Результаты до сих пор включали оригинальные первые строки от будущих романистов, а также первые строки от таких как Терри Пратчетт, Диана Уинн Джонс и Стивен Кинг, а также печально известного интернет-писца Чака Тингла. Она планирует опубликовать результаты после окончания NaNo, но постоянно публикует серию комментариев в Twitter о ее прогрессе.
Вчера она объявила, что загрузила набор данных и начала тренировать свой ИИ. Первые результаты ... смешанные:
Я был плохой дверью, поэтому у края была банка.
Её эмлаж играли три басни Синнии Усли Св., В норе его жизнь во влажном короле.
Это не первый набег Шейна на обучение нейронных сетей для производства новых идей. Посмотрите на ее эксперименты с рецептами или порой приятные нейронные сети, которые можно сгенерировать («Вы так прекрасны, что мне становится легче видеть вас».)
«Шейн - специалист по промышленным исследованиям с опытом работы в области лазерной науки, электротехники и физики - описывает себя как любителя, когда дело доходит до машинного обучения», - пишет Джейкоб Броган для Slate . «Она думает о своей работе как о форме« искусства и письма ». Тем не менее, выход ее сетей, как правило, глупый и очаровательный в равной степени, отчасти потому, что он часто проваливается эффектно ». Надеюсь, этот новый проект принесет некоторые успехи. Некоторые люди, вероятно, планируют свои романы на следующий год.
