Лицевой анализ на работе. Изображение предоставлено Affectiva
Сколько бы времени мы ни проводили с нашими сотовыми телефонами, ноутбуками и планшетами, это все же в значительной степени односторонние отношения. Мы действуем, они отвечают. Конечно, вы можете продолжать разговор с Сири на своем iPhone, и хотя она очень быстрая, это вряд ли можно назвать игривой шуткой. Вы задаете вопросы, она дает ответы.
Но что, если эти устройства могут действительно читать наши эмоции? Что если бы они могли интерпретировать каждый маленький жест, каждую реплику лица, чтобы они могли оценить наши чувства, а также - возможно, лучше, чем - наших лучших друзей? И тогда они отвечают не информацией, а тем, что может сойти за сочувствие.
Мы еще не там, но мы быстро движемся в этом направлении, движимый областью науки, известной как аффективные вычисления. Он построен на основе программного обеспечения, которое может измерять, интерпретировать и реагировать на человеческие чувства. Это может включать захват вашего лица на камеру и затем применение алгоритмов к каждому аспекту ваших выражений, чтобы попытаться понять каждую ухмылку и подбородок. Или это может включать чтение вашего уровня раздражения или удовольствия, отслеживая, насколько быстро или с какой силой вы нажимаете текст или используете ли вы смайлики. А если вам кажется, что вы слишком взволнованы или пьяны, вы можете получить сообщение о том, что вам, возможно, стоит подождать, нажав значок отправки.
Видя, как нам, людям, трудно понять других людей, такое представление о программировании машин, чтобы воспринимать наши чувства, является немалой проблемой. Но он набирает обороты, поскольку ученые уделяют больше внимания обучению устройствам эмоционального интеллекта.
Каждое ваше движение
Один из лучших примеров того, как могут работать аффективные вычисления, - это подход компании под названием Affectiva. Он записывает выражения, а затем, используя запатентованные алгоритмы, анализирует реплики лица, подключаясь к базе данных почти 300 миллионов кадров элементов человеческих лиц. Программное обеспечение было усовершенствовано до такой степени, что оно может ассоциировать различные комбинации этих элементов с разными эмоциями.
Когда оно было разработано в MIT Media Lab двумя учеными, Розалинд Пикард и Рана эль Калиуби, программное обеспечение, известное как Affdex, было разработано с целью помочь аутичным детям лучше общаться. Но он явно имел огромный потенциал в деловом мире, и поэтому MIT превратил проект в частную компанию. С тех пор она привлекла 21 миллион долларов от инвесторов.
Так как же используется Affdex? Чаще всего это люди смотрят рекламу. он записывает людей, когда они просматривают рекламу на своих компьютерах - не волнуйтесь, вам нужно выбрать это - и затем, основываясь на своей базе данных по репликам, оценивает, как зрители относятся к увиденному. И программное обеспечение не предоставляет всего положительного или отрицательного вердикта; он разделяет реакцию зрителей каждую секунду, что позволяет рекламодателям с большей точностью, чем когда-либо раньше, определить, что работает в рекламе, а что нет.
Он также может видеть, что, хотя люди говорят одно, их лица могут говорить другое. В интервью газете Huffington Post эль Калиуби привел пример ответа на рекламу лосьона для тела, которая вышла в эфир в Индии. Во время рекламы муж игриво касается живота своей жены. Впоследствии, несколько женщин, которые смотрели это, сказали, что нашли эту сцену оскорбительной. Но, по словам эль-Калиуби, видео зрителей показало, что каждая женщина отреагировала на сцену так называемой «улыбкой наслаждения».
Она видит возможности за пределами мира рекламы. Смарт-телевизоры могут быть намного умнее в том, какие программы нам нравятся, если они способны развивать банк памяти наших выражений лица. И политики смогут получать реакции в реальном времени на каждую строчку, которую они произносят во время дебатов, и смогут адаптировать свои сообщения на лету. Плюс, говорит эль Kaliouby, могут быть приложения здоровья. Она говорит, что можно измерять частоту сердечных сокращений человека с помощью веб-камеры, анализируя кровоток на его или ее лице.
«Представьте, что у вас есть камера, которая все время контролирует ваш сердечный ритм, - сказала она Huffington Post, - чтобы она могла сказать вам, если что-то не так, нужно ли вам быть в хорошей форме, или если вы морщите лоб время и нужно отдыхать.
Так что ты думаешь, жутко или круто?
Устройства слежения
Вот пять других способов, которыми машины реагируют на человеческие эмоции:
- И как прошел мой день? Исследователи из Кембриджского университета разработали мобильное приложение для Android, которое отслеживает поведение человека в течение дня, используя входящие звонки и текстовые сообщения, а также сообщения в социальных сетях для отслеживания их настроения. Приложение под названием «Emotion Sense» предназначено для того, чтобы создать «путешествие открытий», позволяющее пользователям иметь цифровую запись о пиках и долинах своей повседневной жизни. Данные могут храниться и использоваться для сеансов терапии.
- И это я после третьей чашки кофе: еще одно приложение для отслеживания настроения, созданное британской компанией EI Technologies, Xpression. Вместо того, чтобы полагаться на то, что люди в терапии ведут дневники изменений своего настроения, приложение прослушивает изменения в голосе человека, чтобы определить, находится ли он в одном из пяти эмоциональных состояний: спокойный, счастливый, грустный, злой или тревожный / напуганный. Затем он хранит список настроений человека и когда они меняются. И, если человек желает, эта запись может автоматически отправляться терапевту в конце каждого дня.
- Что если вы просто ненавидите печатать на телефоне? Ученые из Samsung работают над программным обеспечением, которое определит ваше настроение по тому, как вы печатаете свои твиты на смартфоне. Анализируя, как быстро вы печатаете, сколько трясет телефон, как часто вы забрасываете ошибки и сколько смайликов вы используете, телефон должен определить, злитесь вы, удивлены, счастливы, грустны, боязливы или противны. И исходя из того, к какому выводу он приходит, он может включать в ваш твит соответствующий смайлик, чтобы подсказывать вашим последователям ваше душевное состояние.
- Только не приглашайте своих друзей смотреть: используя датчик на запястье и камеру смартфона на шее, исследователи из Массачусетского технологического института создали систему «ведения журнала жизни», которая собирает изображения и данные, предназначенные для того, чтобы показать человеку, какие события представляют их эмоциональные взлеты и падения. Система, называемая Inside-Out, включает в себя биосенсор в браслете, который отслеживает повышенные эмоции за счет электрических зарядов в коже, а смартфон отслеживает местоположение человека и делает несколько снимков в минуту. Затем в конце дня пользователь может просмотреть свой опыт, а также все данные датчика.
- Ваш лоб говорит, что у вас есть проблемы: это, вероятно, было неизбежно. Исследователи из Университета Южной Калифорнии создали робота-терапевта, который не только запрограммирован для поощрения пациентов с своевременными «Угу», но и является экспертом, используя датчики движения и анализ голоса, для интерпретации каждого жеста и голоса пациента перегиб во время сеанса терапии.
Видео бонус: Хотите увидеть, насколько странной может быть эта тенденция устройств, читающих человеческие эмоции? Проверьте эту акцию Tailly, механического хвоста, который поднимает ваш уровень возбуждения, отслеживая частоту сердечных сокращений, а затем соответствующим образом виляет.
Больше от Smithsonian.com
У этого нового робота есть чувство осязания
Готовим с роботами
