https://frosthead.com

Новая технология идентифицирует тот особый «Je Ne Sais Quoi», который делает Париж Париж

Программное обеспечение, разработанное исследователями из Университета Карнеги-Меллона, автоматически идентифицирует ключевые элементы любого города, в данном случае оттачивая символические знаки Парижа, балюстрадные оконные и балконные опоры и уличные фонари. Когда та же самая программа запускается на данных из Лондона, она выделяет повсеместные неоклассические входы, викторианские окна и чугунные перила, которые делают Лондон «Лондоном».

Исследователи отмечают, что любой житель или посетитель Города Света, например, вероятно, согласится с тем, что определенные элементы способствуют тому, чтобы город чувствовал себя замечательно, ну, в общем, парижан. Это могут быть прогулки по Сене; вездесущие знаки табака; высокие плоские деревья, выстилающие стильные бульвары и отражающие смену времен года. Действительно, большинство крупных мегаполисов имеют определенное индивидуальное «чувство» к ним. Но даже если эти функции повсюду, для человека-наблюдателя может быть трудно точно указать, какие из них создают эту уникальную эстетику

Исследователи использовали программу машинного обучения, чтобы просмотреть более 250 миллионов визуальных элементов, собранных из 40 000 изображений Google Street View Парижа, Лондона, Нью-Йорка, Барселоны и других крупных городов. После обработки данных программа представила набор геоинформативных визуальных элементов, уникальных для каждого города, включая пожарные выходы в Нью-Йорке и эркеры Сан-Франциско.

Они признают, что этот анализ требует значительного количества вычислительного времени, позволяя 150 процессорам работать в одночасье. Но это может быть предпочтительнее, чем бегать по городу и делать снимки целую неделю подряд, как это делали в Париже арт-директора Pixar для «Рататуй».

И амбиции авторов не ограничиваются фильмами. В заявлении они заявили: «В конечном итоге мы хотим автоматически создать цифровой визуальный атлас не только архитектурных, но и естественных геоинформационных функций для всей планеты».

Здесь они объясняют немного больше о том, как работает их программное обеспечение:

Больше от Smithsonian.com:

Париж действительно для влюбленных?

Восхищаться Мастерами

Новая технология идентифицирует тот особый «Je Ne Sais Quoi», который делает Париж Париж