https://frosthead.com

Как искусственный интеллект может изменить высшее образование

В тот день, когда я встретил Себастьяна Труна в Пало-Альто, штат Калифорния, легализованные автомобили легализовались. Губернатор Джерри Браун прибыл в кампус Google в одном из управляемых компьютером Приусов, чтобы подписать законопроект. «Калифорния - это большое дело, - сказал Трун, основатель программы Google для автономных автомобилей, - потому что здесь трудно издавать законы».

Из этой истории

[×] ЗАКРЫТЬ

Почему лауреат Американской премии за изобретательность 2012 года считает, что высшее образование должно быть основным правом человека

Видео: Себастьян Трун о будущем обучения

[×] ЗАКРЫТЬ

Одна из моделей роботов Труна, Минерва, проводит экскурсии в Музее американской истории. (Кен Андрео) Себастьян Трун обращает свой опыт в области искусственного интеллекта на людей. (Итан Хилл / Составное изображение: НАСА; Google; Udacity)

Фотогалерея

Связанный контент

  • Имеет ли будущее перспективу аутсорсинга человеческого мозга?
  • Себастьян Трун

Он сказал это с типичным занижением. Идея, которая находилась в зачаточном состоянии в технологиях десять лет назад, когда Траун и его коллеги гонялись за разработкой транспортного средства, способного проехать более нескольких миль в условиях испытаний в пустыне, в настоящее время официально одобрена самым густонаселенным государством страны. Трун любит цитировать Ларри Пейджа из Google, которого он называет одним из своих наставников: «Если ты не думаешь о большом, ты не делаешь больших дел. Будь то большая проблема или небольшая проблема, я трачу на нее одинаковое количество времени - поэтому я мог бы также взять большую проблему, которая действительно продвигает общество вперед ».

Трун говорит, что это происходит не в обширном кампусе Google с его курсами языка мандарин, стрижками и холодильниками, в которых хранится Одвалла, а в загроможденном конференц-зале в непримечательном здании на оживленной торговой полосе в Пало-Альто. Офис выглядит как Startup 101: лихорадочная запись на досках, бластеры Nerf на рабочих местах сотрудников, рог изобилия с коробками с хлопьями, выстилающими комнаты отдыха, футболки с логотипом компании.

Это штаб-квартира Udacity, объявленная как «университет 21-го века», где Трун начинает свою очередную крупную трещину в следующей большой проблеме: образовании. В то время как он все еще проводит день в неделю в Google, где он является научным сотрудником, и остается неоплачиваемым профессором исследований в Стэнфордском университете (его жена, Петра Диркес-Трун, профессор сравнительной литературы), Udacity - это место, где 45- летний немецкий робот-робот звонит домой.

Udacity уходит корнями в опыт, который Траун получил в 2011 году, когда он и Питер Норвиг открыли курс, который они преподают в Стэнфорде, «Введение в искусственный интеллект», для всего мира через Интернет. «Я был шокирован количеством ответов», - говорит он. Занятия прошли в New York Times несколько месяцев спустя, и число учащихся выросло с 58 000 до 160 000 человек. «Я помню, как ходил на концерт Lady Gaga в то время и думал:« У меня в классе больше учеников, чем у вас », - говорит Трун. Но это были не просто цифры, это был тот, кто брал урок: «Люди писали мне эти душераздирающие электронные письма тысячами. Это были люди из всех слоев общества: деловые люди, школьники, пенсионеры, люди, находящиеся на диализе ». Трун, чье поведение представляет собой смесь континентального пел-фроида и солнечности Силиконовой долины (он произносит точную речь, которую вы могли ожидать От немецкого робота-робота с усилителями типа «супер» и «безумно») было мгновение: «Я понял:« Ух ты, я обращаюсь к людям, которые действительно нуждаются в моей помощи ». »

Последняя искра пришла от выступления на TED бывшего аналитика хедж-фонда Салмана Хана, чьи видео из Академии Хана - «201 849 203 уроков доставлено» - предложили инструкции по всему - от использования тригонометрических функций до техники рисования Марка Ротко. «То, что меня тронуло, - вспоминает Трун, - это то, что один инструктор мог охватить миллионы людей - и это был даже не вероятный инструктор, а бывший финансовый парень».

И вот, при финансировании Charles River Ventures и с помощью бывших коллег из Stanford AI, таких как Дэвид Стэйвенс, в феврале этого года Thrun запустил Udacity, стартап, предоставляющий так называемые MOOC: «массовые открытые онлайн-курсы». Посетите веб-страницу udacity.com, и всего за несколько минут вы можете быть зачислены в статистику Thrun 101, ломая голову над вопросами о байесовской вероятности - обучение не требуется. Курсы, все бесплатные, преподаются не только учеными, но и тяжеловесами Силиконовой долины, такими как основатель Reddit Стив Хаффман и серийный предприниматель Стив Бланк. Такие компании, как Nvidia и Google, присоединились не только в качестве спонсоров, но и, возможно, в качестве будущих работодателей студентов, которые заканчивают курсы Udacity. После окончания курса студенты могут получить удостоверение личности, чтобы показать работодателям, взяв за плату экзамен, проводимый компанией образовательного тестирования Pearson VUE.

Трун признает, что он новичок во все более населенной области. Его бывшие коллеги из Стэнфорда Эндрю Нг и Дафна Коллер основали Coursera, которая сотрудничает с несколькими десятками университетов, в то время как любое количество университетов начали наращивать онлайн-предложения. MIT, которая начала размещать материал в Интернете десять лет назад, недавно стала партнером Гарвардского университета в edX. «Университет Феникса имеет дипломную программу с 1989 года», - отмечает Трун. Но, по его мнению, онлайн-образованию необходимо новое мышление - новые способы представления информации, которые максимизируют потенциал Интернета как средства обучения. Кэти Дэвидсон, профессор английского языка в Университете Дьюка и со-директор конкурса средств массовой информации и обучения Фонда Макартуров, рассматривает предприятие Труна как катализатор для реорганизации онлайн-обучения в более широком смысле, ссылаясь на его «неутомимую изобретательность и стремление к улучшению человечество ». Она называет его« истинным провидцем »и добавляет:« То есть он реалист ».

Теперь большинство MOOC состоят в основном из лекций, размещенных в Интернете - «очень скучно и не вдохновляет», говорит Трун. Он сравнивает ситуацию с рассветом любой среды, такой как кино. «Первыми полнометражными фильмами были записи физических пьес, от начала до конца. Они даже не поняли, что вы можете сделать пропуски и вырезать фильм потом ». Udacity переписывает сценарий: вместо говорящей головы есть рука Труна, пишущая на доске (« Рука пришла случайно », говорит он, «Но людям это нравилось»); а не викторина неделю спустя, урок изобилует оперативным решением проблем. То, что отличает Udacity от традиционных учебных заведений и его предшественников в Интернете, - это акцент на выявление и решение проблем. «Я твердо верю, что обучение происходит, когда люди думают и работают», - говорит Трун. Сайт Udacity говорит: «Дело не в оценках. Это мастерство ». Один довольный студент написал, что Udacity определила разницу между размещением университетского курса онлайн и созданием онлайн университетского курса.

Так же, как Трун говорит с уверенностью о большем социальном значении, лежащем в основе технологии автономных автомобилей: «Вы можете спасти жизни, вы можете изменить внешний вид городов, вы можете помочь людям делиться автомобилями, вы можете помочь слепым и пожилым людям» - он увлечен большим обещанием Udacity. Только в Калифорнии более 470 000 студентов ждут поступления в общественные колледжи. «У правительства нет средств для покрытия их расходов», - говорит Трун. «Образование действительно в кризисе».

С Udacity, по его словам, он также хочет сделать образование доступным для людей с работой, детьми, ипотеками. На столе у ​​доски он начинает писать. «Если вы посмотрите на то, как устроена жизнь», - говорит он, - «сейчас это игра, потом K-12 учиться, вплоть до высшего образования, потом работа, потом отдых. Это наши этапы, они последовательные. Я хочу, чтобы это выглядело так », - говорит он, кратко произнося слова, так что« учиться »- это« работа »и« отдых ». Почему мы бросаем учебу после колледжа? И почему, спрашивает он, университеты перестают учить своих студентов, когда они уходят? «Моя HMO дает мне пожизненную сделку, если я хочу, так почему бы не мой университет?»

МООК предлагают возможность сделать высшее образование более доступным, более доступным и более отзывчивым к потребностям работодателей, чем традиционные университетские степени. Но помогут ли они открыть «афинский ренессанс» в образовании, как предположил бывший министр образования Уильям Беннетт? Нг из Coursera говорит, что онлайн-образование может повлиять, а не заменить традиционные университеты. «Контент становится все более бесплатным в Интернете, нравится нам это или нет», - говорит он. По его словам, MOOCs augur - это так называемая «перевернутая классная комната», в которой студенты смотрят онлайн-уроки неделю назад и приходят в класс «не для того, чтобы читать лекции», а для активного участия.

Трун считает, что онлайн-образование - это тот же самый переходный момент, когда автомобили с самостоятельным вождением были десятилетие назад - момент, который играет на его собственных сильных сторонах, определяющих проблемы. Крис Урмсон, технический директор программы самообслуживания автомобилей Google, описывает Трауна как человека, «обладающего проницательностью, чтобы видеть, когда что-то должно произойти», но «не являющегося чисто дальновидным - у него есть стремление и исполнение, чтобы идти и на самом деле делать Это. Видеть два сочетания в одном человеке редко ». (Двойственный характер Труна можно увидеть в автомобилях, которые он водит: Chevy Volt, квинтэссенция тихого, левого ума эффективности и Porsche, этот всплесковый символ эго, приключений и риск.) И Udacity говорит с другой навязчивой идеей Трона: «Для меня масштаб всегда был очарованием - как сделать что-то маленьким большим. Я думаю, что это часто, где проблемы лежат в обществе - возьмите хорошую идею и сделайте ее масштабной для многих людей ».

***

Задолго до того, как он пытался решать большие, сложные проблемы, Трун, будучи подростком, занимался небольшими, сложными проблемами в маленьком городке недалеко от Ганновера, Германия. На компьютере Northstar Horizon, подаренном его родителями, он попытался написать программу для решения кубика Рубика. Другая программа, в которую можно было сыграть в настольную игру «пасьянс», включала в себя то, что в математике известно как «трудная задача для NP» - на каждом этапе время решения возрастает в геометрической прогрессии. «Я запустил программу, ждал неделю, она не достигла прогресса», - говорит он. «Я понял, вау, есть что-то глубокое, глубокое, чего я не понимаю, - что программа может работать в течение тысячелетий. Как ученик старшей школы, это не в твоей концепции.

В Боннском университете Трэн изучал машинное обучение, но увлекался психологией: «В то время я увлекался людьми, понимающими человеческий интеллект». В 1991 году он провел год в Карнеги-Меллоне под руководством пионеров искусственного интеллекта Герберта Саймона и Аллен Ньюэлл, создающий маленьких роботов и проверяющий свои теории о машинном обучении. Но даже тогда он думал не только о лаборатории. «Я всегда хотел сделать роботов действительно умными, настолько умными, чтобы я не просто впечатлил своих непосредственных научных коллег, но где они могли бы реально помочь людям в обществе», - говорит он.

Он фактически стал адъюнкт-профессором сестринского дела, когда разрабатывал роботизированных медсестер в доме престарелых в Питтсбурге. Другой ранний проект, робот по имени Минерва, был «гидом», который приветствовал посетителей Смитсоновского национального музея американской истории. Это был, говорит Трун, опыт обучения. «Что произойдет, если вы действительно поместите робота среди людей? Мы обнаружили проблемы, которых никогда не ожидали ». Посетители, например, пытались проверить возможности робота. «В какой-то момент люди выстроились в линию, словно стена, и надеялись, что робот въедет в район, где он не знает, как работать, например, в соседнюю столовую», - говорит он. "И робот сделал."

В 2001 году Трун отправился в Стэнфорд, где дух Силиконовой долины ударил его, как откровение. «В Германии есть только много вопросов, которые вам не разрешено задавать, - говорит он, - и для меня ядро ​​инноваций состоит в том, что очень умные люди задают вопросы». В Соединенных Штатах, и особенно в Силиконовой долине, он обнаружил, что «невероятное желание» задавать вопросы, «где вы просто не идете и не провозглашаете что-то, потому что так было всегда». Он хочет, говорит он, «чтобы Силиконовая долина не находилась в 2500 милях от Вашингтона, округ Колумбия». что социальные инновации могут идти в ногу с техническими инновациями. «Мы не можем регулировать наш выход из проблем», - утверждает он, - «нам нужно изобретать наш выход».

Именно в этом духе он погрузился в работу над ранней версией автомобиля, которая в конечном итоге попадет в Google. В 2007 году он уехал из Стэнфорда в отпуск на год, чтобы помочь в разработке Streetview, функции 360-градусного картирования Google. «Это стало удивительной операцией, самой большой фотографической базой данных, когда-либо созданной в то время». Затем он собрал команду мечты ИИ, чтобы воплотить в жизнь автомобиль с автоматическим управлением (версия под названием Stanley, которая выиграла DARPA Grand Challenge 2005 года для автомобилей без водителя)., хранится в Американском историческом музее) и основал Google X как скунс для разработки продуктов, таких как «очки Google» с дополненной реальностью.

Udacity может показаться скорее отклонением для Thrun, но Урмсон, его коллега из Google, говорит, что, хотя он отличается по «чисто технической оси», он делится со своей другой работой «возможностью оказать это преобразующее влияние». Есть и другие параллели. Похоже, что Трун хочет взломать образование так же, как он взломал вождение, развернул его до его составных частей, протестировал и повторно протестировал. «Мы проводим много A / B-тестирования», - говорит он, описывая методику, популярную в Силиконовой долине, для сравнения двух разных версий веб-страницы, чтобы увидеть, какая из них более эффективна. «У нас много данных. Мы используем его строго для улучшения продукта ». (Он шутит, что даже проводит научные тесты на своем 4-летнем сыне:« Я дал ему неограниченный доступ к конфетам в первый день; во-вторых, внезапно ему это не понравилось ». больше.»)

В своем курсе статистики он иногда излагает некоторые теоремы, которые «слишком сложны». Но он хочет увидеть, сколько людей приложит усилия (получается, 60 процентов). Хотя некоторые жаловались, что его курсы слишком просты, потому что они дают студентам бесконечное количество шансов, он говорит, что вдохновлен идеей Хана, что разные студенты учатся с разной скоростью. «Вначале я был типичным профессором, говоря, что у вас есть только один шанс», - говорит он. «Многие студенты жаловались:« Зачем ты это делаешь? Почему вы лишены в тот момент, когда я действительно преуспеваю? »

На этот раз он понимает, что, возможно, он ошибается. «Мы начинаем с нуля», - говорит он. «Я первый, кто понял, что мы не поняли, как это сделать правильно. Мы действительно должны быть скромными и осознавать, что это только начало ». Он хочет исправить« этот странный дисбаланс »в образовании« между уплаченной стоимостью и оказанными услугами ».

Как утверждает Норвиг, «эта идея, что вы ходите в школу в течение четырех лет, а потом все готово, - это не остановит ее. Через десять лет вы будете заниматься тем, чему не учились в колледже, потому что это не карьера, которая существовала десять лет назад. Так что вам понадобится постоянное обучение ». Теперь он преподает в Udacity.

В Google у Thrun были широкие возможности и деньги для работы над такими проектами, как Streetview, где «вы не можете точно сказать, для чего это хорошо, кроме того, что это было круто», - говорит он. Его инвестиции в Udacity более личные. Ему нравится цитировать Регину Дуган, бывшего руководителя DARPA: «Что бы вы сделали, если бы знали, что не можете потерпеть неудачу?»

Как искусственный интеллект может изменить высшее образование