Техника кухни учит поваров шить по виртуальной линии. Фото любезно предоставлено Университетом Киото Сангё
На прошлой неделе «Голос» вернулся. Я не имею в виду предательское телешоу или последний эстрадный гонщик, преследуемый TMZ. Я говорю о Джулии Чайлд.
В честь того, что было бы ее 100-летием, первый настоящий телевизионный шеф-повар Америки был на всем протяжении радиоволн. Или, по крайней мере, ее голос был голосом, который при первом же слушании звучал так, словно он мог вызвать автомобильную сигнализацию, или, возможно, это была автомобильная сигнализация. Но все это было частью пакета, присутствия столь же подлинного, как и бандитского. В Джулии не было ничего странного, так как она учила американцев французской кулинарии. Если вы уронили кусочек баранины и оказались на кухне одни, она однажды доверилась зрителям, просто подняла их. Никто не должен был знать.
Таким образом, это была не маленькая ирония, что на следующий день после ее дня рождения сайт New Scientist опубликовал статью о том, как роботы, датчики и дополненная реальность теперь используются для обучения начинающих поваров. Хорошо, что Джулии никогда не приходилось слышать об этом.
Что-то наблюдает за тобой
Тем не менее, это то место, куда движется кулинария, будущее, где точность и мастерство на кухне будут зависеть как от того, кто наблюдает, так и от того, кто тренируется.
Рассмотрим схему, которую компьютерный ученый Ю Сузуки и его команда создали на тестовой кухне в Университете Киото Сангё. Они установили камеры и проекторы на потолок, которые проецируют инструкции по приготовлению пищи прямо на ингредиенты.
Итак, допустим, вы хотите подать рыбу. После того, как вы поместите его на разделочную доску, камера определит его размер и форму, а затем проектор наложит эквивалент виртуальной пунктирной линии, показывая вам, где сделать разрез. В жутком повороте на губах рыбы появляются поучительные пузырьки, чтобы гарантировать, что его потрошение выполнено правильно.
Пока что, поскольку ученым приходится программировать каждый процесс вручную, система Suzuki может научить людей только тому, как готовить рыбу и очистить лук. Но он обещает, что, как только это будет автоматизировано, его репертуар будет быстро расти.
Сделать правильную вещь
Тогда есть Джинна Лей, доктор философии робототехники. студент в университете Вашингтона. Она также использует камеры на кухне, в частности камеры типа Kinect, чувствительные к глубине, способные записывать как форму, так и внешний вид кухонных предметов. И это позволяет им отслеживать действия по приготовлению пищи, например, вылил ли определенный ингредиент в миску.
В конце концов, говорит Лей, система должна быть в состоянии предупредить повара, если он или она допустит ошибку. Она уже проверила его с помощью видео с выпечкой пирогов, и за считанные секунды он смог определить начальную и конечную точки 17 различных рецептурных действий.
Еще одна методика обучения шеф-повара была разработана исследователем Томасом Плоцем из Университета Ньюкасла в Великобритании. Он установил датчики в кухонной утвари, которые регистрируют, когда и как они используются начинающими поварами. И так как они слышат свои инструкции от компьютера на французском языке, повара учат готовить и французский.
Теперь, когда Джулия бы любила.
Кухонная помощь
Вот более свежие инновации в сфере продуктов питания:
- Oodles of лапша: китайский ресторатор запустил серийных роботов, которые могут без устали нарезать лапшу вручную в кастрюлю с кипящей водой. Один робот стоит около 2000 долларов США; человек, выполняющий ту же работу в Китае, будет зарабатывать около 4700 долларов в год. (Правильно, 4700 долларов.)
- Я, Суши Мастер: Тем временем в Японии новый робот выпускает 2500 идеальных роллов суши в час. Машина впрыскивает воздушный поток в каждую шкуру тофу, чтобы полностью открыть ее, затем второй роботизированный зонд заправляет рис для суши в углах.
- Принтеру нужно больше мяса: стартап в Миссури продвигает идею, что однажды гамбургеры можно будет производить на 3D-принтере. Компания Modern Meadow считает, что сможет «печатать» кусочки экологически чистого мяса in vitro. Я знаю, не
звучит слишком вкусно, но соучредитель Pay Pal и миллиардер Питер Тиль вложил около 300 000 долларов, чтобы посмотреть, действительно ли это сработает. - Можете ли вы заработать награды за запрет яков на сотовых телефонах ?: Если они могут создать игру из фермы, почему бы не создать ресторан? Итак, теперь есть игровое приложение под названием Cafeteria Nipponica, где вы нанимаете персонал, готовите блюда, возможно, организуете кампанию по мобильному телефону, чтобы привлечь клиентов. И если вы действительно серьезно настроитесь, вы можете попробовать свои силы в трех ресторанах одновременно.
- Неужели нам действительно нужно упростить покупку пончиков ?: Dunkin 'Donuts прошел путь Starbucks и теперь предлагает мобильное приложение для платежей, которое позволяет вам создать свою собственную учетную запись пончика, где вы можете расплачиваться на прилавке, сканируя свой телефон через штрих-код. Вы даже можете использовать приложение для отправки подарочных карт пончиков своим друзьям, за что они будут либо любить вас, либо ненавидеть вас. Вероятно, оба.
Видео бонус: Если вы забыли, какой может быть заклинательница Джулия Чайлд, посмотрите этот клип 1987 года, где она выхватывает факел, чтобы приготовить гамбургер для Дэвида Леттермана. И для бонусного бонуса, это отличный новый ремикс Юлии в ее лучшем исполнении.
Больше от Smithsonian.com
Как Америка стала нацией продовольственных грузовиков
Шеф-повар, который готовил для Джулии и Джулии
