С первых дней «гражданской науки» многие задавались вопросом, насколько полезной может быть группа неподготовленных людей. Недавний бум в гражданских научных проектах был отмечен как отличный способ помочь исследователям и привлечь общественность к науке, но как далеко мы можем зайти? Насколько полезными могут быть гражданские ученые? Новое обзорное исследование говорит: очень полезно.
Связанный контент
- Лучшие три результата от научного проекта 115-летнего гражданина
Служба национальных парков ставит задачи следующим образом:
Несмотря на преимущества гражданской науки, некоторые ученые выразили обеспокоенность по поводу достоверности данных, созданных добровольцами. Действительно, некоторые проекты не подходят для участия добровольцев: сложные методы исследования (Newman et al. 2003) и проекты, которые требуют долгих часов тяжелой или повторяющейся работы (Darwall и Dulvy 1996; Newman et al. 2003) и таксономическая идентификация вида. Уровень (Penrose and Call 1995; Darwall и Dulvy 1996; Fore et al. 2001) может не подходить для добровольцев. Без надлежащей подготовки по протоколам исследований и мониторинга добровольцы также с большей вероятностью могут вносить систематическую ошибку в свои данные (Eaton et al. 2002; Danielsen et al. 2005).
В основном, люди, которые не обучены как ученые, не способны собирать действительно точные данные в течение очень долгого времени. Но то, в чем они хороши, это иногда собирать данные. И это то, что предлагает это новое исследование. Они рассмотрели более 230 научных проектов для граждан и обнаружили, что данные, собранные добровольцами, должны быть признаны законными, полезными и экономически эффективными. Они даже опубликовали руководство о том, как получить максимальную отдачу от ваших добровольцев. Гражданская наука работает лучше всего, когда:
- Это работает на благо вас (или другого конечного пользователя данных) и на благо участника
- Цели проекта четко определены и переданы с самого начала
- Члены команды проекта имеют соответствующий опыт не только в сборе и анализе данных, но также в области коммуникации и рекламы.
- Оценка встроена в дизайн проекта, и есть желание выслушать и адаптировать по мере необходимости
- Мелкие испытания проводятся для проверки подхода с потенциальными участниками
- Участники тщательно ориентированы и поддерживаются
- Мотивации и навыки всех сторон (команды проекта и участников) понятны, потому что они могут значительно различаться
- Участники чувствуют себя частью команды, понимают ценность и актуальность их роли и (особенно для долгосрочных проектов) приобретают новые навыки
- Проект является эффективным и приятным способом сбора и анализа необходимого набора данных.
- Качество полученных научных данных измеримо.
Те, кто ищет гражданские научные проекты, имеют в своем распоряжении тонны ресурсов. Такие места, как SciStarter, Scientific American и CitSci.org - все отслеживают, как вы можете принять участие. И теперь ваше участие может быть воспринято всерьез, будь учеными!
Больше от Smithsonian.com:
Научные конкурсы в Интернете
Научные музеи вымирают?
