Технологии автоматизации и искусственного интеллекта преобразуют производство, корпоративную работу и розничный бизнес, предоставляя компаниям новые возможности для изучения и создавая серьезные угрозы для тех, кто не адаптируется к временам. Столь же сложные проблемы стоят перед колледжами и университетами, но они медленнее признают их.
В настоящее время колледжи и университеты больше всего обеспокоены конкуренцией со стороны школ или систем обучения, использующих технологии онлайн-обучения. Но это только один аспект технологических изменений, которые уже происходят. Например, некоторые компании стремятся к тому, чтобы работники проходили специальные тренинги по квалификации и получали сертификаты, а не дипломы колледжей.
Как профессор, который занимается исследованиями в области искусственного интеллекта и предлагает курсы дистанционного обучения, я могу сказать, что онлайн-образование является серьезной проблемой, к которой колледжи плохо подготовлены. Нехватка студенческого спроса уже закрывает 800 из примерно 10 000 инженерных колледжей в Индии. Кроме того, благодаря онлайн-обучению половина колледжей и университетов в США подвергается риску закрытия в ближайшие пару десятилетий, поскольку удаленные студенты получают сопоставимое образование через Интернет - не проживая в кампусе или не посещая занятия лично. Если университеты не будут быстро переходить в образовательные учреждения для технологически будущего, они рискуют устареть.
Существующие альтернативы традиционному высшему образованию
Огромное количество информации теперь доступно онлайн бесплатно, готово к просмотру, прослушиванию или чтению в любое время любым подключенным пользователем. Уже более десяти лет частные компании, некоммерческие организации и университеты экспериментируют с онлайн-курсами, которые часто предлагаются бесплатно или по низкой цене для большого числа студентов по всему миру. Исследования показали, что для учащихся столь же эффективно использовать онлайн-курсы и традиционное обучение в классе, как и для личных занятий.
Поставщики массовых открытых онлайн-курсов (часто называемых «MOOC») разрабатывают способы, с помощью которых люди, заканчивающие занятия, могут представить свои достижения так, чтобы работодатели могли их легко понять. Например, учащиеся определенных классов от основного поставщика MOOC edX могут получить официальную расшифровку стенограммы Университета штата Аризона. Работодатель никогда не узнает человека, который учится в Интернете. (Есть и другая угроза для бизнес-модели университетов: студенты могут посещать занятия и получать свои оценки бесплатно; им нужно платить, только если они довольны своими оценками и хотят получить официальный кредит колледжа.)
Это период быстрых перемен, в отличие от того, с чем университеты сталкивались веками.
Эволюция университета
Средневековые европейские университеты готовили будущих членов духовенства к каноническому праву, богословским дискуссиям и религиозному управлению. Эти учреждения накопили огромные хранилища знаний, храня и индексируя их в библиотеках, что стало центральным пунктом университетского городка.
Поскольку европейские страны исследовали мир и создали заграничные колонии, начиная с 15-го и 16-го веков, университеты развивались, чтобы обучать офицеров управлять этими территориями, изучать навигацию по океанам и заботиться о здоровье колонистов. После промышленной революции колледжи снова изменились, обучая рабочих тому, как использовать новые научные и технологические методы и инструменты.
В 21 веке рабочее место снова меняется; То, что нужно бизнесу, правительствам и обществу от образования, меняется, а технологии сделали устаревшую библиотеку устаревшей. Раньше пользователям технологии нужно было знать, как она работает. Например, в первые дни вождения для водителя было важно починить автомобиль, который сломался на обочине дороги, возможно, далеко от любого опытного механика.
Но в нынешней постиндустриальной экономике все изменилось: даже автомеханик использует компьютер для подключения к автомобильным системам, чтобы определить, что не работает должным образом. Мало кому нужно знать, как работают эти внутренние компьютерные системы; им просто нужно иметь возможность интерпретировать показания датчика и сообщения об ошибках.
Изменяющийся рынок труда
В настоящее время число рабочих мест, в основном связанных с рутинными навыками - как физическими, так и познавательными, - со временем сокращается. Усиление автоматизации на фабриках быстро заменяет рабочих на фабриках, даже в таких странах с низким уровнем заработной платы, как Китай. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и компьютерное зрение, навсегда исключают высококвалифицированные рабочие места в офисах. Многие мировые экономики, в том числе в США, переходят от производства к сервису, в котором большинство новых рабочих мест не требуют дополнительного образования.
Оставшиеся рабочие места будут включать меньше рутинных задач. Людям, выполняющим эту работу, все еще нужно какое-то образование после школы. Но им может не понадобиться посещать занятия в физическом университетском городке или даже жить в нем. Колледжи, которые находятся за пределами высшего уровня качества и признания имен - и те, которые взяли на себя большие суммы долга для строительства материальных объектов - пострадают, поскольку спрос на их услуги уменьшается.
Конкуренция между колледжами
Еще одним фактором, препятствующим существованию университетов, является быстро растущая стоимость традиционного обучения в колледже. Пока что в США спрос на дипломы со стороны колледжей остается высоким, потому что государственные кредиты легко получить. Но задолженность по студенческим кредитам в США достигла 1, 45 триллиона долларов США - и до 20 процентов заемщиков могут не зарабатывать достаточно, чтобы вернуть их.
Университеты могут выдвигать на первый план нематериальные ценности личного обучения, такие как личный контакт и невербальное общение, но затраты становятся все более важным фактором. Родители и ученики в США все чаще спрашивают, стоит ли тратить около 30 000 долларов - или даже более 60 000 долларов - на менее чем 240 дней обучения в элитном частном колледже - более 250 долларов в ночь.
Основным конкурсом частных колледжей в настоящее время являются государственные университеты. Их цены на две трети ниже, но обучение по-прежнему предполагает посещение многих курсов, которые так же легко преподаются онлайн.
Вскоре студенты захотят пройти различные курсы в разных университетах, выбирая каждый класс и школу с учетом их конкретных достоинств и преимуществ. Это усилит конкуренцию между учебными заведениями, снизит расходы студентов и доходы университетов.
Курсы станут общим опытом для сообществ онлайн-обучения. Некоторые колледжи могут взимать плату с студентов за особый личный опыт обучения, но это будут дополнительные услуги для тех, кто может себе это позволить, а не нормы высшего образования, которыми они являются сегодня.
Находить новый способ учить
Некоторые университеты - те, которые находятся на вершине, с большим количеством денег и опыта - реагируют на приближающиеся изменения в высшем образовании. Некоторые из них налаживают партнерские отношения с международными университетами и онлайн-учебными компаниями или самостоятельно создают программы дистанционного обучения. Некоторые из них, такие как Гарвардская Школа Расширения, являются высокотехнологичными адаптациями заочных курсов, которые люди обычно посещали по почте.
Гарвардская школа расширения набирает около 2000 кандидатов в ученые степени и более 13 000 студентов, не являющихся дипломами, которые проходят онлайн-занятия, в кампусе или их обоих. Студенты могут получить степень бакалавра гуманитарных наук в области повышения квалификации. При оценочной стоимости в 49 500 долларов четыре года обучения дешевле, чем один год в университетском городке в Гарварде.
Но подавляющее большинство людей, которые посещают его занятия, вообще не получают степени. Они просто ищут один конкретный курс или, возможно, несколько, настраивая свое собственное образование.
Работодатели скоро также воспользуются такими возможностями: университеты будут вынуждены разрабатывать конкретные программы для конкретных компаний. А университетам придется искать другие способы, с помощью которых технологии искусственного интеллекта могут помочь снизить стоимость обучения.
Эта статья была первоначально опубликована на разговор.
Субхаш Как, профессор кафедры электротехники и вычислительной техники, Государственный университет Оклахомы
