Сотовые телефоны стали плодовитым движком данных. Фото предоставлено пользователем Flickr Ed Yourdon
Сотовые телефоны - это очень много вещей: компьютер, карта, часы, калькулятор, камера, устройство для покупок, консьерж, а иногда и телефон. Но больше всего на свете это маленькое устройство, которое никогда не покидает вашего человека, представляет собой один удивительно плодотворный механизм обработки данных.
Именно поэтому в октябре прошлого года Verizon Wireless, крупнейший в США оператор с почти 100 миллионами клиентов, открыл новое подразделение Precision Market Insights. И почему примерно в то же время мадридская компания Telefonica, один из крупнейших в мире провайдеров мобильных сетей, открыла свое новое подразделение Telefonica Dynamic Insights.
Цель этих предприятий - добывать, восстанавливать и продавать огромное количество данных, которые собирают телефонные компании о нашем поведении. Каждый раз, когда мы звоним по мобильному телефону или отправляем текстовое сообщение, которое пингует сотовую вышку, эта информация записывается. Таким образом, имея достаточную вычислительную мощность, компания может сделать довольно точные выводы о том, как и когда люди перемещаются по городу или региону. Или они могут сказать, откуда люди пришли на мероприятие. Например, в рамках недавнего тематического исследования Verizon смог сказать, что количество людей с кодами городов Балтимора превзошло численность людей с кодами городов Сан-Франциско на три к одному в Супердоме Нового Орлеана для Суперкубка в феврале.
В мире, влюбленном в геолокацию, это цифровое золото. Одно дело знать демографическое смешение сообщества, но иметь возможность узнать, сколько людей проходит мимо бизнеса и откуда они приходят, что добавляет совершенно другой уровень точности к целевому маркетингу.
Следуй за толпой
Но эти данные имеют ценность не только для компаний, которые обращают внимание на потенциальных клиентов. Он используется для социальных наук, даже медицинских исследований. Недавно IBM подсчитала цифры от 5 миллионов пользователей телефонов в Кот-д'Ивуаре в Африке и, отслеживая перемещения людей, через которые они соединялись, смогла рекомендовать 65 улучшений для обслуживания автобусов в городе Абиджан.
А компьютерные ученые из Университета Бирмингема в Англии использовали данные мобильного телефона для точной настройки анализа распространения эпидемий. Опять же, речь идет об анализе того, как люди двигаются. До этого большая часть того, что ученые знали о распространении заразных болезней, была основана главным образом на догадках. Но теперь, благодаря такому количеству пингов от множества телефонов, не нужно догадываться.
Важно отметить, что никакие фактические идентификационные данные не связаны с данными мобильного телефона. Все это становится анонимным, то есть не должно быть способа отследить данные до реальных людей.
Там не должно быть.
Оставляя след
Но исследование, опубликованное в Scientific Reports в марте, показало, что даже анонимные данные могут не быть настолько анонимными в конце концов. Группа исследователей из Университета Лувена в Бельгии, Гарварда и Массачусетского технологического института установила, что, используя данные за 15 месяцев использования телефона 1, 5 миллионами человек, вместе с аналогичным набором данных из Foursquare, они могут идентифицировать около 95 процентов пользователей мобильных телефонов с четыре точки данных и 50 процентов из них только с двумя точками данных. Точка данных - это приблизительное местонахождение человека в приблизительное время, когда он использует свой мобильный телефон.
Причина, по которой для идентификации большинства людей было необходимо только четыре местоположения, заключается в том, что мы склонны двигаться в согласованном порядке. Так же, как у всех есть уникальные отпечатки пальцев, у каждого есть уникальные ежедневные путешествия. В то время как кто-то не обязательно сможет сопоставить путь мобильного телефона - так называемый след мобильности - с конкретным человеком, мы значительно облегчаем его с помощью твитов с геолокацией или регистрации местоположений, например, когда мы используем Foursquare,
«В 1930-х годах было показано, что вам нужно 12 баллов, чтобы однозначно идентифицировать и охарактеризовать отпечаток пальца», - заявил BBC в недавнем интервью ведущий автор исследования Ив-Александр де Монтижой. «То, что мы сделали здесь, это то же самое, но со следами мобильности. То, как мы двигаемся, и поведение настолько уникальны, что четырех точек достаточно, чтобы идентифицировать 95 процентов людей ».
«Мы думаем, что эти данные более доступны, чем думают люди. Когда вы делитесь информацией, вы оглядываетесь вокруг и чувствуете, что вокруг много людей - в торговом центре или в туристическом месте - поэтому вы чувствуете, что это не конфиденциальная информация ».
Другими словами, вы чувствуете себя анонимным. А ты правда? Де Монтиджой сказал, что цель исследования его команды не в том, чтобы вызвать в воображении видения Большого Брата. Он считает, что есть много хорошего, что может принести данные о сотовых телефонах, для бизнеса, для градостроителей, для ученых, для врачей. Но он думает, что важно признать, что современные технологии очень затрудняют сохранение истинной конфиденциальности.
Название исследования? «Уникальный в толпе».
Частная жизнь
Вот другие недавние события, связанные с мобильными телефонами и их данными:
- Каждая фотография рассказывает вашу историю. Ученые из Центра взаимодействия человека с компьютером при Университете Карнеги-Меллона говорят, что их исследование 100 приложений для смартфонов показало, что примерно половина из них вызывает обеспокоенность в отношении конфиденциальности. Например, приложение для обмена фотографиями, такое как Instagram, предоставляло информацию, которая позволяла им легко находить местоположение человека, который сделал фотографию.
- Таксисты с камерами: В мексиканском городе Тустла-Гутьеррес водителям такси были предоставлены мобильные телефоны с поддержкой GPS, и им предлагалось отправлять сообщения и фотографии об авариях, выбоинах или сломанных уличных фонарях.
- Следуйте за этой камерой: Конгресс начал изучать вопрос о том, как полиция использует данные сотового телефона для выслеживания подозреваемых. Ключевой вопрос заключается в том, должны ли они сначала получить ордер.
- Следуйте этой ячейке II: Полиция Италии начала использовать инструмент анализа данных, называемый LogAnalysis, который позволяет особенно легко визуализировать отношения между заговорами подозреваемых на основе их телефонных звонков. В одном конкретном случае, связанном с серией грабежей, инструмент продемонстрировал волну телефонной активности среди подозреваемых до и после ограблений, но мертвую тишину, когда совершались преступления.
Видео бонус: Если вы совсем не уверены в том, сколько данных можно почерпнуть из того, как вы используете свой мобильный телефон, вы можете не захотеть смотреть этот доклад TED Malte Spitz.
Больше от Smithsonian.com
Будущие родители всегда, всегда будут знать, где их дети
Современный Шерлок Холмс и технология дедукции
