Когда-нибудь, возможно, раньше, чем мы думаем, большая часть нашей жизни будет записываться датчиками. Будь то нарукавные повязки, отслеживающие наше сердцебиение или приборные панели, отслеживающие наше вождение, или смартфоны, указывающие, где мы находимся в любое время, мы, в соответствии с нашими предпочтениями и привычками, становимся частью ошеломляющего потока данных, уже находящихся в киберпространстве.
Сейчас в игре так много личной информации, что многие люди нервничают по поводу того, кому она принадлежит и что они будут с ней делать. Как и должно быть. Но есть также вопрос о том, как все это понять. Могут ли все эти, казалось бы, случайные данные быть преобразованы в модели, которые не только делают очевидные - позволяют предприятиям сосредоточиться на клиентах - но также помогают решать смешно сложные вопросы, такие как сокращение расходов на здравоохранение или прогнозирование фондового рынка?
Рассмотрим возможности в сфере здравоохранения. В прошлом любой, кто анализировал, кто заболел и почему должен был полагаться на данные, сильно искаженные для больных людей - статистика из больниц, информация от врачей. Но теперь, когда все больше и больше здоровых людей ежедневно собирают статистические данные обо всем, от их кровяного давления до потребления калорий и количества часов быстрого сна, которые они получают за ночь, существует масса новых данных о здоровье, которые могут изменить то, что анализируют эксперты. Как рассказал Wall Street Journal Шамус Хушир, генеральный директор британской фирмы Cambridge Temperature Concepts, « вы можете сравнить режимы сна нормальных людей с, скажем, больными болью. Если вы не знаете, как выглядит нормальный сон, как вы дразните данные? »
В Остине, штат Техас, Seton Health Care использует Watson - это верно, суперкомпьютер IBM, который в прошлом году унижал своих конкурентов-людей в «Опасности!», - чтобы пролистать тонны информации о пациентах с целью помочь больницам определить поведение, которое увеличивает расходы, Например, Уотсон сейчас фокусируется на пациентах с застойной сердечной недостаточностью, но смотрит на гораздо больше, чем то, что появляется на диаграммах пациентов, таких как заметки врачей. И обнаруживается, что факторы, которые обычно не обнаруживаются в медицинском анализе - например, пациенты, у которых нет транспорта, чтобы добраться до врача для осмотров, - могут быть большой причиной для повторных поездок в ER, что, конечно, является своего рода вещью это отправляет расходы на здравоохранение через крышу.
Твиттер рассказывает все
Теперь, когда у нас есть оба инструмента для обработки большого количества данных и большого количества данных для анализа, поиск шаблонов, которые предсказывают будущее, становится менее пугающим. «Мы наконец-то находимся в состоянии, когда люди добровольно предоставляют информацию о своих конкретных действиях, часто о своем местонахождении, с кем они, чем занимаются, как они чувствуют, что делают, о чем говорят Профессор Университета Индианы Йохан Боллен рассказал Бостон Глоб . « У нас никогда не было таких данных раньше, по крайней мере, не на таком уровне детализации».
Есть наряды, которые анализируют трафик Twitter для компаний, предоставляющих финансовые услуги, и даже хедж-фонд в Лондоне, который использует секретную формулу на основе Twitter для принятия инвестиционных решений.
Боллен настолько убежден, что говорит, что нашел корреляцию между уровнем беспокойства, выраженным в Твиттере, и показателями фондового рынка. Шутки в сторону. Основываясь на его анализе, когда в Twitter наблюдается высокий уровень беспокойства, через три дня фондовый рынок падает.
Так что помните, держите ваши твиты сладкими.
Мы будем наблюдать за тобой
Вот лишь некоторые из новых способов использования датчиков в нашей повседневной жизни:
- Удар продолжается : стартап из Северной Каролины создал наушники с датчиками, которые контролируют частоту сердечных сокращений и другие биометрические данные.
- Умные штаны: Вскоре американские солдаты могли носить нижнее белье, которое отслеживает их дыхание, частоту сердечных сокращений, осанку тела и температуру кожи и передает информацию обратно в центральную систему.
- Еще одна причина следить за своим весом. Японский профессор машиностроения разработал сверхчувствительный лист, который укладывается на сиденье водителя и, читая контуры вашего приклада, может определить, являетесь ли вы одним из утвержденных водителей автомобиля.
- Кому-то нравится, а кому- то нет: благодаря исследователям из Массачусетского технологического института вы можете однажды надеть браслет, который позволит вам контролировать температуру и освещение в вашей части офиса.
- А теперь, таблетка для ваших таблеток: в этом году в Соединенном Королевстве появится на рынке интеллектуальная таблетка с датчиками, которые отслеживают, правильно ли люди принимают свои лекарства.
- Ваша одежда только что позвонила: Apple получила патент на систему, с помощью которой ваши кроссовки или одежда будут отправлять на ваш iPhone предложения о том, как вы можете улучшить свою тренировку.
Видео бонус: узнайте, как OmniTouch может превратить вашу руку или любую другую плоскую поверхность в сенсорный экран.
