Как пишет в своем блоге исследователь Максим Роменский: «Хорошая проверка того, насколько хорошо мы что-то понимаем, заключается в том, насколько хорошо мы можем воспроизвести это на компьютере». Поэтому, так как он и его коллеги изучают поведение животных при обучении и стаях, они решили попробовать создать компьютерные алгоритмы, которые убедительно воссоздали бы эти модели движения.
Популярная наука пишет, что они выбрали рыбные косяки. В частности, тихоокеанские голубые глаза. Они проанализировали движения этих животных и написали компьютерную программу, чтобы имитировать их в виде зеленых точек. Затем они изобразили движения реальных косяков рыб в тех же зеленых точках.
Определить, какая из этих групп с молниеносными точками представляет настоящую стаю рыб, оказывается чрезвычайно сложно. Исследователи говорят, что эксперты по рыбам получили в среднем 4, 5 из 6 правильных раундов. (Но их производительность со временем улучшилась.)
Смитсоновский репортер, с другой стороны, получил жалкие 2 из 6 правильных.
Исследователи приглашают вас проверить свои собственные навыки обнаружения рыбы, а также помочь им собрать информацию для улучшения своей модели. «Мы думаем, что тем, кто не привык наблюдать за рыбой в лаборатории, будет довольно сложно заметить разницу, но мы увидим», - пишет команда. «В настоящее время мы собираем данные о том, как люди, посещающие этот сайт, участвуют в тесте».
