Когда дело доходит до изобразительного искусства, искусственный интеллект стал довольно хорош в создании странных, интересных и эстетически приятных изображений и видео. Фактически, одна вещь, сгенерированная ИИ, была продана за 430 000 долларов в начале этого года. Однако сгенерированная ИИ музыка развивалась не так быстро. У этого, конечно, есть странный элемент, но не намного больше. Это видно по серии рождественских мелодий, созданных AI, выпущенных шведской компанией искусственного интеллекта Made by AI.
Как сообщает Аманда Коусер из CNET, компания подала 100 рождественских песен в нейронную сеть, а затем дождалась звонка колоколов. В то время как получающиеся мелодии - своего рода беспорядочный беспорядок, названия - гений. Пять названий песен-слэшей-фей: «Syllabub Chocolatebells», «Cinnamon Hollybells», «Peaches Twinkleleaves», «Cocoa Jollyfluff» и «Merry Jinglelog». Музыка, вероятно, не будет на большой ротации. Песни, как ни странно, быстро изменяются, в значительной степени опираясь на синтезаторное пианино и мелодии звонка, которые начинают звучать как музыка из The Exorcist . Некоторые из композиций, таких как «Cocoa Jollyfluff», у которых есть длинный участок, который, кажется, взят из «Кэрол Колокольчиков», показывают свои корни. Им также не хватает текста, который был бы добавлен, если бы у компании не было времени.
В целом, это хорошее усилие и гораздо менее жуткое, чем рождественская песнь 2016 года, созданная искусственным интеллектом, в которой нейронная сеть завладевает цветами и - чтобы мы не забыли - кажется, очень кратко, немного самосознающей («Я слышу музыка, идущая из зала, «кто-нибудь?».
Почему искусство, генерируемое ИИ, продвинулось так сильно, а музыка, созданная ИИ, погрязла в Creepytown? Это вопрос, который Кейли Роджерс из Motherboard задал Ханг Чу, докторантуру Университета Торонто, который был одним из тех, кто создал Кэрол 2016 года. «Написание хорошей музыки на самом деле сложнее, чем мы ожидали», - говорит он. «Музыка - это не то, что, если вы бросите в нее достаточно данных и надеетесь, что алгоритм это выяснит, будет работать».
С точки зрения данных искусству ИИ относительно легко научиться, поскольку огромные полосы похожи - например, могут быть сотни изображений человеческого лица во всех видах стилей, но они по-прежнему являются узнаваемым лицом. Что касается музыки, каждая отдельная песня обладает гораздо большей вариативностью, когда речь заходит об инструментах, мелодии, темпе, времени и гармонии. Трудно найти сходство между песнями, тем более определить, что делает музыку «рождественской песней» (просто попытайтесь найти общую нить между «Тихой ночью» и «Диско-рождеством», чтобы понять, с чем здесь сталкивается ИИ).
Джон Смит, сотрудник исследовательского центра ИИ IBM, говорит Rogers of Motherboard, что ИИ, который одновременно исполняет только один элемент музыки - например, разрабатывает мелодию, - добивается большего успеха, чем тот, кто создает музыку с нуля. Кажется, по крайней мере, на данный момент, творческий элемент человеческого разума не может быть заменен, когда дело доходит до создания некоторой музыкальной магии. «Компьютер может начать выполнять все больше и больше подготовительных работ и даже предлагать разные идеи», - говорит он. «Но этот скачок творческой мысли, эта искра воображения все еще должна исходить от человека».
Тем не менее, нам может понадобиться ИИ, чтобы в конечном итоге вмешаться, если мы хотим какую-то новую рождественскую классику. Крис Локери из « Проспекта» утверждает, что люди просто не пишут запоминающиеся рождественские мелодии, которые поются из поколения в поколение, несмотря на попытки художников по всему спектру. Авторы песен уже на протяжении нескольких поколений пишут более грустную, медленную, мелкую музыку, которая является противоположностью крупномасштабной звучащей праздничной музыке, звучащей в декабре. С другой стороны, Локери просто не слушал Ариану Гранде?
