У модного дизайнера, работающего над новой коллекцией, есть идея, но она задается вопросом, было ли это сделано раньше. Другой ищет историческое вдохновение - осиные талии в стиле 1950-х или мягкие плечи эпохи 80-х.
Вскоре они могут обратиться к Cognitive Prints за помощью. Набор инструментов для искусственного интеллекта, который IBM разрабатывает для индустрии моды, может сфотографировать платье или рубашку и найти похожие вещи. Он может искать изображения с определенными элементами - например, ошейники мандарина, или гладиаторские шнурки, или принты в стиле флер-де-лис. Он также может сам создавать шаблоны, основываясь на любых данных изображений, которые вводит пользователь - архитектурные изображения, амебы, закаты.
«Модные дизайнеры прилагают много усилий и времени для разработки новых дизайнов, которые могут стать законодателями моды», - говорит Приянка Агравал, исследователь IBM Research India, работавший над Cognitive Prints. «Кроме того, у них есть вдохновляющие идеи, такие как архитектура или технология, которые они стремятся воплотить в своей работе. Тем не менее, становится трудно делать что-то новое и интересное каждый раз. Мы хотели облегчить им задачу, увеличив жизненный цикл разработки ».
Система поиска изображений AI, созданная в сотрудничестве между IBM и Технологическим институтом моды (FIT), прошла обучение с использованием 100 000 образцов печати из 10-летних победных конкурсов Fashion Week. Пользователи могут фильтровать результаты по годам, дизайнеру или вдохновению (скажем, «Японская уличная одежда»). Дизайнеры могут вдохновиться или убедиться, что их вдохновение действительно их, а не случайный плагиат (недавно Гуччи обвинили в том, что он грабил проекты легендарного портного Гарлема Даппера Дана; с тех пор они начали сотрудничество).
Команда Cognitive Prints рассматривает возможность расширения возможностей инструмента. Они хотят, чтобы дизайнеры могли вносить пользовательские изменения в проекты, созданные в Cognitive Prints, например, изменять цвет фона или, например, менять спирали для кругов на ткани. Они также хотели бы научить инструмент дизайну целых предметов одежды, учитывая всего несколько характеристик, например, «красные платья на одно плечо с рюшами».
В последние годы использование искусственного интеллекта в моде резко возросло. Различные онлайн-сервисы используют ИИ для просмотра Интернета или ваших собственных данных в социальных сетях, чтобы предложить новые наряды, которые, по его мнению, могут вам понравиться. Индийские дизайнеры Шейн и Фалгуни Пикок использовали платформу искусственного интеллекта IBM, Watson, для поиска полувекового Болливуда и изображений высокой моды - всего около 600 000 экземпляров - чтобы помочь им создать новую коллекцию «Восток встречается с Западом». Tommy Hilfiger сотрудничает с IBM и FIT, чтобы использовать AI для выявления тенденций в режиме реального времени и для более быстрого проектирования. Amazon также создала своего собственного дизайнера искусственного интеллекта, способного создавать новые предметы одежды.
Агравал думает, что мы увидим гораздо больше этого в ближайшем будущем.
«По мере того, как прогресс ИИ продолжает прогрессировать, мода [будет] видеть больше трансформаций», - говорит она. «Например, с появлением диалоговых агентов и технологии виртуальной реальности / дополненной реальности не должно пройти много времени, пока пользователи не смогут не только запрашивать каталоги моды, но и взаимодействовать, выполнять итерации и [вдохновляться] технологией».
Мучанета Капфунде, основатель и главный редактор сайта технологий и моды FashNerd, согласна с этим. По ее словам, ИИ становится обычным явлением в розничной торговле, и магазины используют алгоритмы для прогнозирования потребностей покупателей. Он также используется в попытках создать более устойчивые материалы, что является важным фактором в отрасли, которая является одним из главных загрязнителей в мире.
Но Капфунде считает, что пройдет некоторое время, прежде чем такие инструменты искусственного интеллекта, как Cognitive Prints, смогут самостоятельно создавать качественные предметы одежды.
«Идея использования технологии для создания идеального платья звучит великолепно в теории, но впереди еще много работы. Это не так просто реализовать », - говорит она. «Нам все еще нужно человеческое прикосновение».
