Программное обеспечение для распознавания изображений используется для самых разных вещей, от пометки людей на фотографиях до наблюдения за безопасностью и определения видов. Теперь исследователи пытаются настроить эти алгоритмы для распознавания хипстеров, готов и других «социальных племен». Financial Express объясняет мотивы создания такой платформы:
Алгоритм, способный идентифицировать городские племена людей, будет иметь широкий спектр применений: от создания более релевантных результатов поиска и рекламы до предоставления социальным сетям более качественных рекомендаций и контента.
Исследователи разработали модель для распознавания людей, которые идентифицируют себя как принадлежащие к субкультурам байкеров, кантри, готам, хэви-метал, хип-хоп, хипстеры, рейверы и серферы. Компьютер анализирует изображения, разбивая людей на шесть различных частей и классифицируя такие атрибуты, как стрижка, макияж, аксессуары, татуировки и одежда. Он также принимает во внимание цвет и текстуру.
Пока что команда достигла только 48 процентов успеха в первых испытаниях с сотнями изображений. Но они уже находят способы повысить точность алгоритма, такие как анализ фотографий групп друзей, а не отдельных лиц. Хотя предварительные, эти усилия намекают на будущее, в котором персонализированные рекламные кампании знают, стоит ли прошивать пару черных ботинок на платформе или односкоростной велосипед, когда вы проходите мимо.
Больше от Smithsonian.com:
Google Glass Might Go Hipster с Уорби Паркер
Самый старый в Америке магазин сладостей получает хипстерский макияж
