https://frosthead.com

Ученые получают мета, запрашивая темы исследования для разработки исследования

Фото: ДенисСильвестерХерд

В наши дни ярость понимания «мудрости толпы» - это ярость. Толпы помогают решать такие широкие проблемы, как предсказание олимпийских побед в анализе сетей по регулированию генов, а также множество обсуждений на TED.

Группа исследователей недавно пошла дальше этой идеи: вместо того, чтобы просто попросить толпу помочь ответить на математические проблемы или решить научные размышления, почему бы не обратиться к толпе, чтобы они сами разработали вопросы? Другими словами, было бы полезно краудсорсинг целого научного исследования, от вопроса к гипотезе, чтобы ответить?

Чтобы выяснить это, исследователи из Университета Вермонта решили выяснить, могут ли добровольцы, посетившие два разных сайта, задавать, уточнять и отвечать на вопросы друг друга. В частности, они хотели, чтобы добровольцы нашли способ предсказать вес тела друг друга и потребление электроэнергии в домашних условиях. Конечно же, компьютерные модели исследователя вскоре ухватились за краудсорсинговые вопросы и ответы и успешно начали предсказывать ежемесячное потребление электроэнергии пользователем и ИМТ.

Некоторые вопросы, которые задавались толпой, были очевидны, например: «Считаете ли вы себя избыточным весом?». И неудивительно, что этот вопрос оказался наиболее точным при прогнозировании массы тела человека.

Другие вопросы, однако, были немного более нестандартными. «Как часто вы мастурбируете в месяц?», К примеру, удивили исследователей, и они были еще более удивлены, обнаружив, что этот вопрос оказался вторым наиболее прогнозирующим для прогнозирования веса добровольцев - даже больше, чем «Как часто ты ешь в день?

«Иногда широкая публика имеет представление о том, что пропускают эксперты», - говорят исследователи.

Работа показывает, что толпа может выдвигать гипотезы, хотя они указывают, что их исследование не рассматривает причины этих переменных - ИМТ и использование электричества - под пристальным вниманием.

«В дальнейшем этот подход может позволить нам привлечь общественность к решению того, что интересно изучать», - говорят они. «Это потенциально новый способ заниматься наукой».

Больше от Smithsonian.com:

Может ли краудсорсинг действительно стимулировать инновации?

Мудрость Ганди терпит неудачу

Ученые получают мета, запрашивая темы исследования для разработки исследования