На прошлой неделе в Северной Индии семь членов семьи были похоронены заживо в своем доме в результате оползня, вызванного проливными дождями. В июле в результате оползня на нефритовой шахте в Мьянме погибло 27 человек. В начале этого года от обломков в Южной Калифорнии погибло более 20 человек.
Оползни, оползни, селевые потоки - все геологические опасности, связанные с землей, грязью или скалами, быстро движущимися вниз по склону, - могут произойти практически везде, где есть склоны. Поскольку они происходят внезапно и кажутся без предупреждения, они часто смертельны. Хотя оценки варьируются, эти события убивают почти 5000 человек в год.
Но австралийские исследователи, возможно, нашли способ обнаруживать оползни за две недели, давая жителям время для эвакуации, а инженерам - возможность укрепить склоны. Используя ИИ и прикладную математику, они разработали программное обеспечение, которое может определять тонкие признаки надвигающегося слайда, признаки, которые были бы невидимы невооруженным глазом.
«В настоящее время многие прогнозы [о том, где произойдут оползни) основаны на чьем-то инстинктивном расположении на месте», - говорит Антуанетта Тордесильяс, профессор Школы математики и статистики в Мельбурнском университете, которая выступила со-руководителем исследование. «Мы не полагаемся на внутренний инстинкт. Мы хотим разработать объективный метод здесь ».
Для разработки программного обеспечения Тордесильяс и ее команда использовали радиолокационные данные горнодобывающих компаний, которые предоставляют чрезвычайно подробную информацию о движении поверхности на склонах. Команда взяла данные и искала закономерности, в конечном итоге выясняя, какие сети движений указывают на нестабильные местоположения. Они также использовали данные из склонного к оползням итальянского вулкана, чтобы помочь разработать алгоритм.
«Это очень большой набор данных, и это усилие, которое в основном похоже на поиск иголки в стоге сена, заполненном иглами», - говорит Тордесильяс. «Это не просто поиск какой-либо модели, потому что в данных по оползням появляется так много моделей. Задача состоит в том, чтобы найти единый шаблон, который может дать вам подсказку о том, где это событие произойдет в будущем ».
Программное обеспечение может также включать данные о других факторах риска оползней, таких как осадки и эрозия, что делает нацеливание еще более точным. Данные, используемые для мониторинга, могут поступать с радаров, базирующихся на земле, на спутниках или даже в беспилотных летательных аппаратах.
Тордесильяс и ее команда надеются, что программное обеспечение поможет некоторым из наиболее уязвимых групп населения в мире.
«Оползни - это глобальная проблема», - говорит она. «Но особенно это стало действительно распространенным в странах третьего мира в так называемых« мусорных городах »».
Эти мусорные города, объясняет Тордесильяс, являются полигонами с населением сквоттеров, которые живут среди мусора, выбирая его для продажи или обмена. Во всем мире около 15 миллионов человек живут в таких условиях. Мусорные города особенно подвержены оползням, и они по своей природе нестабильны.
«Вы говорите о кучах мусора, состоящих из свободно связанных твердых частиц, мусора», - говорит Тордесильяс. «Разница между этими областями и естественным уклоном заключается в том, что на естественном уклоне геологическому материалу в течение тысячелетий приходилось застывать и затвердевать, чтобы сформировать устойчивый материал».
В то время как оползни, затрагивающие богатые области как Южная Калифорния, делают заголовки, оползни мусорного города часто даже не сообщаются, поскольку деревни сквоттера незаконны. Тордесильяс надеется, что программное обеспечение ее команды поможет заблаговременно предупредить этих жителей.
«Это звучит многообещающе, - говорит Майкл Хамбургер, профессор геофизики в Университете Индианы, который изучает оползни, технологии.
По словам Гамбургера, мониторинг районов, подверженных оползням, дает огромные объемы данных, и ученым нужны более совершенные способы анализа данных. Такие технологии, как программное обеспечение университета Мельбурна, помогают ускорить этот анализ.
Но программное обеспечение может помочь только в отслеживаемых областях, а большинство подверженных оползням областей вообще не отслеживаются, говорит Гамбургер. «Это небольшой процент [который отслеживается], - говорит он, - и во всем мире существуют миллионы и миллионы квадратных миль, особенно в горных регионах и особенно в развивающихся странах, которые систематически подвержены оползням, которые определенно не контролируется каким-либо систематическим способом ».
Тордесильяс надеется, что в один прекрасный день данные могут быть собраны с помощью небольших портативных устройств, возможно, даже телефонов, что сделает мониторинг более доступным для большего количества мест.
«Затем мы можем взять эти данные и в течение нескольких минут вернуть вероятность возникновения коллапса», - говорит она.
Команда также надеется протестировать свои инструменты для мониторинга состояния конструкций, прогнозируя разрушение таких конструкций, как мосты или плотины.
С учетом недавних обвалов, таких как мост в Генуе, Италия, в результате которой погибло более 40 человек, и обрушение моста во Флориде, в результате которого погибло шесть человек, которые еще свежи в нашем коллективном сознании, мир может захотеть скрестить пальцы за успех технологии.
