Израильский стартап создал то, что они считают первой семантической поисковой системой, разработанной специально для научных и математических уравнений. Как описано в «Помощь в классе», Symbolab позволяет пользователям искать уравнения, используя как цифры, так и символы, а также текст. Движок возвращает результаты, основанные на их связи с теорией и семантикой, а не визуально.
Eqsquest, создатель этой технологии, заявил, что хочет сделать научный контент универсальным, расширяя его возможности поиска. В отличие от других поисковых систем, которые ограничены языком, Symbolab масштабируется в разных культурах, так как большая часть уравнений, найденных в науке и математике, не требует перевода.
Поскольку наука - это язык с собственным синтаксисом, грамматикой и словарем, поисковая система, ориентированная на науку, имеет некоторые преимущества перед Google. Каждый символ может означать что-то различное внутри и между дисциплинами, в то время как порядок и положение элементов также имеют значение, заявили основатели Symbolab в интервью The Next Web. Поиск по ключевым словам, подобный тому, который используется в Google, хорошо работает для текста, но не так много для научных выражений. Wolfram Alpha, с другой стороны, в некоторой степени пересекается с этим новым инструментом, но основатели утверждают, что Wolfram Alpha - это база знаний, а Symbolab - это поисковая система, что-то вроде Википедии против Google.
