По мере того, как работают пользовательские интерфейсы, использование мягкого кликера с поддержкой Bluetooth размером с жвачку является одним из самых странных способов выбора, перемещения, щелчка или иного управления компьютером. Но для определенных ситуаций это действительно имеет большой смысл. Допустим, вы едете на велосипеде и хотите ответить на звонок на гарнитуре или посмотреть направление, но не хотите отрывать руки от штанги. Или, если вы парализованы и вам нужно водить электрическую инвалидную коляску, ненавязчивая прокладка во рту будет гораздо менее заметна, чем стандартное устройство для управления ртом или подбородком, или даже то, которое вы нажимаете плечом.
«Как мы можем воспроизвести эти взаимодействия, сохраняя конфиденциальность интерфейса?» - говорит Пабло Гальего, один из изобретателей устройства, названного ChewIt. «Люди не могут определить, взаимодействуете ли вы с ChewIt, жевательной резинкой или жевательной резинкой во рту. Или, может быть, карамель.
Гальего остановился на этой идее, решив усовершенствовать ее и создать прототип для получения степени магистра в области инженерии в Новозеландском университете Окленда. Исследования показали, что люди могут распознавать различные формы во рту, как кончики пальцев. И он знал, что мы можем терпеть резину и другие посторонние предметы. За этим последовали годы работы, оптимизация форм-фактора. Круглый объект не будет работать; пользователь не мог сказать, как он был ориентирован. Он должен был быть достаточно большим, чтобы его можно было контролировать, но достаточно маленьким, чтобы спрятать его в щеку. Вместе с научным сотрудником Денисом Мэттисом, Gallego сделал ChewIt из асимметричного шарика из полимерной смолы, который содержал печатную плату с кнопкой, которая может управлять и перемещать кресло.
Этот прототип ChewIt показывает полимерную смолу и печатную плату. (Университет Окленда) Gallego и Matthies разработали и построили ChewIt в Расширенной лаборатории человека Оклендского университета, профессор инженерной группы Суранга Нанаяккара, которая собралась, чтобы изобрести инструменты, предназначенные для адаптации технологии для использования человеком, а не наоборот. Нанаяккара рассуждал о том, что существует несоответствие между тем, что делает наша технология и как она взаимодействует с нами. Мы не должны учить это; это должно научить нас.
«Мощная технология, плохо спроектированная, заставит пользователей чувствовать себя инвалидами», - говорит Нанаяккара. «Мощные технологии с правильным интерфейсом человек-машина дадут людям чувство силы, и это сделает взаимодействие человека с человеком на переднем плане, [и] сохранит технологию на заднем плане. Это помогает использовать весь потенциал технологий ».
Нанаяккара старался изо всех сил обеспечить студентов и ученых в его плодотворной лаборатории возможностью создавать на основе их интересов и сотрудничать друг с другом по их идеям. Разнообразие технологий, которые они разработали, удивительно. Есть приветственный коврик, который распознает жителей на основе их следа, в том числе веса владельца и профилей износа подошв, и открывает дверь для них. Есть личный тренер памяти, который задействует аудио через моменты, когда он распознает, что у пользователя есть время и внимание к практике. Есть умная крикетная бита, которая помогает пользователям практиковать их захват и размах. Есть детектор шагов для помощи при ходьбе для пожилых людей, потому что FitBits и умные часы часто пропускают шаги, когда люди используют ролики.
И есть GymSoles. Эти умные стельки действуют как тренер по тяжелой атлетике, помогая владельцам сохранять правильную форму и осанку во время приседаний и тяги. «У них очень четкие позы», - говорит Самита Элвитигала, которая создает устройство в рамках своей кандидатской диссертации. «Есть некоторые тонкие движения, которым вы должны следовать, в противном случае вы получите травмы». Датчики на подошвах отслеживают профиль давления ног, вычисляют центр давления и сравнивают его с шаблоном, который должен быть - скажем, тяжелоатлет наклоняется слишком далеко назад или слишком далеко вперед. Затем устройство обеспечивает тактильную обратную связь в виде тонких вибраций, указывающих, как атлет должен выровнять себя. При правильном регулировании ее наклона и правильном расположении ступней, ног и бедер все тело принимает правильную форму. Elvitigala все еще совершенствует проект и рассматривает, как его можно использовать для других применений, таких как улучшение баланса у пациентов с болезнью Паркинсона или жертв инсульта.
Происхождение Лаборатории дополненных людей восходит к опыту, полученному Нанаяккарой в старшей школе. Работая со студентами в школе-интернате для глухих, он понял, что все, кроме него, общались без проблем. Это заставило его переосмыслить общение и способности. «Речь идет не только об исправлении инвалидности, но и об общении с людьми», - говорит он. «Я чувствовал, что мне нужно что-то связать с ними». Позже он заметил похожую проблему в общении с компьютерами.
Он научился думать об этом как о проблеме проектирования, изучая инженерию, а затем как постдок в группе Fluid Interfaces, работающей в области информатики, в составе MIT Media Lab. Как и Augmented Human Lab, группа Fluid Interfaces создает устройства, разработанные для улучшения когнитивных способностей с помощью бесшовных компьютерных интерфейсов.
«Устройства играют важную роль в нашей жизни, и в настоящий момент их влияние очень негативно на наше физическое и социальное благополучие», - говорит Мэйс. «Нам нужно найти способы лучше интегрировать устройства в нашу физическую жизнь, нашу социальную жизнь, чтобы они были менее разрушительными и имели меньше негативных последствий».
Цель, говорит Маес, не в том, чтобы компьютеры делали все для нас. Нам будет лучше, если они научат нас лучше делать дела сами и будут помогать нам, как мы. Например, ее ученики разработали пару очков, которые отслеживают движения глаз пользователя и ЭЭГ, и напоминают им, что они должны сосредоточиться на лекции или чтении, когда их внимание ослабевает. Другой использует дополненную реальность, чтобы помочь пользователям отображать воспоминания на улицах во время ходьбы, метод пространственного запоминания, который чемпионы памяти называют «дворцом памяти». Сравните это с Google (возможно, вы ищете «костюмы Хэллоуина» вместо того, чтобы проявлять креативность, говорит Мэйс) ) или Карты Google, которые в значительной степени заменили нашу потребность сохранять информацию или понимать, где мы находимся.
«Мы часто забываем, что когда мы используем какой-то сервис, подобный этому, который увеличивает нас, всегда есть стоимость», - говорит она. «Многие устройства и системы, которые мы создаем, расширяют возможности человека по определенным функциям. Но всякий раз, когда вы увеличиваете какую-то задачу или способность, вы также иногда теряете немного этой способности ».
Возможно, самое известное устройство Nanayakkara, FingerReader, началось в его время в MIT. Разработанный для слабовидящих, FingerReader прост в своем интерфейсе - наведите камеру на ринге на что-нибудь, щелкните, и устройство сообщит вам, что это, или прочитает любой текст на нем, через набор наушников.
FingerReader последовал за Нанаяккарой в Сингапур, где он сначала открыл Лабораторию расширенного человека в Сингапурском университете технологий и дизайна, а затем в Университет Окленда, куда он перевел свою команду из 15 человек в марте 2018 года. * В то время он и его студенты усовершенствовали FingerReader и сделали последующие версии. Как и многие другие устройства, FingerReader запатентован (временно) и может однажды найти свой путь на рынок. (Nanayakkara основала стартап под названием ZuZu Labs для производства устройства и производит тестовый запуск нескольких сотен образцов.)
В некотором смысле расширение виртуальных помощников, таких как Siri, Alexa и Google Assistant, решает аналогичные проблемы. Они обеспечивают более естественный интерфейс, более естественную связь между людьми и их вездесущими компьютерами. Но Нанаяккаре не отказываются от его устройств, они просто предлагают новый инструмент, дополняющий их.
«Эти передовые технологии великолепны, они должны произойти, это то, как поле продвигается», - говорит он. «Но кто-то должен думать о том, как наилучшим образом использовать всю мощь тех. Как я могу использовать это для создания следующего самого захватывающего взаимодействия человек-машина? »
* Примечание редактора, 15 апреля 2019 года. В предыдущей версии этой статьи неправильно указывалось, что Суранга Нанаяккара перевел свою команду из Сингапурского университета технологий и дизайна в Университет Окленда в мае 2018 года, тогда как в действительности это было в марте 2018 года. История была отредактирована, чтобы исправить этот факт.
