IBM Watson делает вещи элементарными, действительно

Музейные аудиогиды удобны, в точку. Эти туры могут объяснить конкретный мазок кисти, использованный в картине, или происхождение артефакта поразительного кита, но поскольку они автоматизированы и запрограммированы заранее, они не могут отвечать на конкретные вопросы пользователя или играть в интересах человека.

Связанный контент

• IBM Tone Analyzer может спасти вас от отправки этого неуклюжего письма
• Как слово из пяти букв построило 104-летнюю компанию

Исследовательская команда IBM в Индии использует возможности Watson, системы когнитивных вычислений компании, для создания совершенного гида. Инженеры разрабатывают мобильное приложение Usher, которое загружается фактами и цифрами о различных предметах, демонстрируемых в музеях по всему миру, и быстро предлагает Siri-подобные ответы на запросы обо всем - от плейстоцена до Джексона Поллока. Все еще в пробной стадии, приложение было продемонстрировано только с ограниченным набором данных, чтобы продемонстрировать его функциональность. В течение следующего года его разработчики стремятся определить музеи, на которые будут ориентированы в первую очередь.

Что особенно уникально в Usher, так это то, что он реагирует на поведение пользователя. Используя функции геолокации на смартфоне, в том числе акселерометр, гироскоп и компас, Ашер может следить за скоростью и местонахождением пользователя, отвечая на вопросы о близлежащих работах и ​​предоставляя беспристрастную информацию в режиме реального времени. Чувствуя, где в музее находится человек, приложение может предложить чрезвычайно точные факты. Например, пройдитесь по Красному винограднику, и Ашер скажет: «Картина слева от вас - единственное произведение, которое Винсент Ван Гог продал за свою жизнь». Он также информирует пользователя о стиле художественного произведения и о том, когда оно было создано. Основываясь на поставленных перед ним вопросах, Ашер может узнать интересы пользователя и лучше понять эти области. Приложение IBM, которое считается «интеллектуальным попутчиком в туре», должно быть своего рода куратором, как только оно будет готово.

Таким образом, Ашер, вместо того, чтобы действовать исключительно как статический ресурс, принимает активное участие в музейном опыте пользователя. Этот уровень активного участия символизирует силу, которую Ватсон должен не только давать ответы, но также предлагать информированное и детализированное руководство, основанное на данных, которые он усвоил.

Основным преимуществом Watson является поразительная способность анализировать большие объемы информации и перерабатывать ее в полезные фрагменты. «Семь секунд - все, что нужно IBM Watson, чтобы прочитать 49 миллионов страниц книг или медицинских файлов», - сказал Марк Терлинк, главный бизнес-стратег IBM Watson Group на недавнем фестивале Smithsonian в журнале «Будущее здесь».

Система когнитивных вычислений дебютировала как претендент на Jeopardy в 2011 году, обойдя действующего человека Кена Дженнингса в безудержной победе. По словам Тирлинка, его способность «проходить непристойные объемы данных», объем, который ни один человек не может проанализировать самостоятельно, делает его идеальным участником игрового шоу, требующего обширной базы знаний. Тот же самый навык делает Уотсона невероятно полезной поисковой системой для множества областей, от музейного образования до медицины.

Но Уотсон гораздо больше, чем просто поисковая система. Технология, приводящая в действие систему, позволяет ей смотреть на «слои смысла под поверхностью» информации, которую она исследует, или, скорее, думать как человек и находить связи между обсуждаемыми темами. Например, в поиске «сотрясение мозга» можно было бы связать найденные результаты со смежными темами, такими как «футбол» и «черепно-мозговая травма». В своем самом изощренном, Уотсон предлагает руководство, а не точный ответ на вопрос, он обеспечивает контекст за его ответ и объяснение того, почему его рекомендация служит подходящим решением.

Система также учится на опыте, постоянно опираясь на свой запас знаний. Этой весной IBM и Институт кулинарного образования создали новую кулинарную книгу « Когнитивная кулинария» с шеф-поваром Уотсоном . Для этого Уотсон смог разработать более 65 интересных и экспериментальных новых рецептов, основанных на рецептах лучших шеф-поваров, которые он проанализировал в Институте кулинарного образования. Изучив данные, он узнал, какие ингредиенты хорошо сочетаются друг с другом, и смог предложить нетрадиционные комбинации, в том числе паэлью с индийской куркумой и пельмени с креольскими креветками и бараниной.

Стартап Elemental Path использует технологию для создания своего очаровательного миниатюрного зеленого динозавра CogniToy, который служит доступной энциклопедией, способной ответить на многие вопросы, которые задают дети. "Как далеко луна?" просит ребенка в недавнем видео кампании Kickstarter для игрушки. И Дино отвечает: «Луна находится на расстоянии около 250 000 миль от Земли». Игрушка, в свою очередь, задает детям вопросы, изучает их интересы и корректирует свои ответы и уроки в соответствии с предпочтениями ребенка. Если ребенок любит музыку, CogniToy может настроить будущие уроки лексики, чтобы включить больше музыкальных терминов.

«Уотсон может быть вашим помощником, помощником, помощником, увеличивая то, что вы делаете», - сказал Тирлинк.

В текущем партнерстве с Memorial Sloan-Kettering Уотсон используется в качестве системы поддержки онкологов, помогая врачам просматривать исторические данные о структуре пациентов и определять лучшие возможности лечения. Ежегодно публикуется 700 000 новых научных статей, и физикам может быть сложно следить за последними медицинскими исследованиями. Уотсон может быстро прочитать последние статьи, донести ключевые идеи и дать рекомендации врачам. В аналогичном приложении Уотсон помогает подключать пациентов клиники Майо к клиническим испытаниям за считанные секунды, а не недели.

Сегодня IBM предлагает четыре основных способа работы с технологиями Watson. На облачной инновационной платформе IBM Bluemix доступен OpenAPI, с которым разработчики могут экспериментировать и использовать для приложений и других инструментов, которые они заинтересованы в создании. Например, стартап Welltok интегрировал Watson в приложение под названием CafeWell Concierge, которое предлагает персональные рекомендации о том, как правильно питаться и вести здоровый образ жизни, а также советы по поводу близлежащего питания и напоминания о назначении визитов к врачу.

После того, как группы создали инструмент, который их интересует в масштабировании, как и CogniToy, у IBM открылось приложение для партнерства. Благодаря партнерству с Watson компании получают доступ к команде поддержки IBM и дополнительным ресурсам, чтобы помочь им в разработке своего продукта. До сих пор, в первый год программы, IBM пригласила 270 коммерческих партнеров в свою экосистему, от медицинских компаний, таких как Johnson & Johnson, до платформ для поиска музыки, таких как MusicGeek от Decibel.

Кроме того, в этом году IBM планирует продолжить серию конкурсов и хакатонов в студенческих городках, включая второй ежегодный университетский конкурс им. Уотсона, который призвал студентов разрабатывать новые приложения для своей технологии. Студенческая команда из Университета Техаса в Остине заняла первое место в первом конкурсе с CallScout, приложением, которое предоставляет информацию о местных социальных услугах жителям Техаса.

IBM также разработала пакетные решения с использованием технологии Watson, которые организации могут приобрести и интегрировать в свою существующую инфраструктуру, предоставляя поддержку в ключевых областях, включая взаимодействие, обнаружение и принятие решений. Пакетные решения Watson помогают компаниям просматривать наборы данных для получения ответов на вопросы клиентов. Объединенная автомобильная ассоциация услуг (USAA), страховая компания, специализирующаяся на обслуживании военнослужащих, использует Watson для поиска информации об услугах для тех, кто входит в вооруженные силы, используя инструмент для обеспечения работы веб-сайта USAA и информирования клиентов., Компании могут приобрести эти пакеты, чтобы помочь дополнить различные элементы своего бизнеса.

Подавляющая сила Уотсона заключается в его способности помочь пользователям просеять легионы данных, чтобы найти ответ, в котором они нуждаются - и для этого существует бесконечное количество вариантов использования.

«Почему мы не можем получить обзор всех знаний, собранных за последние 5000 лет, - спросил Тирлинк, - и использовать их сегодня?»