Скорее всего, когда вы решили «понравиться» телешоу, группе, местному бизнесу или странице продукта в Facebook, вы не предполагали, что этот клик будет иметь большое значение. Это может показывать вашим друзьям немного о ваших интересах, и иногда может приводить к обновлению статуса со страницы в вашей ленте новостей.
Однако «лайки» общедоступны для всех, кто может видеть их на Facebook, даже для тех, кого вы не одобрили в качестве друзей. А для нового исследования, опубликованного сегодня в « Записках Национальной академии наук», группа исследователей создала компьютерную программу, которая может принимать «лайки» пользователя и точно выводить огромный спектр информации о нем или о ней, включая возраст, этническую принадлежность. IQ, политические убеждения, уровень употребления наркотиков и даже сексуальная ориентация.
Для исследования исследовательская группа - партнерство между Psychometrics Lab в Университете Кембриджа и Microsoft Research Cambridge - проанализировала данные 58 000 американских пользователей Facebook, которые решили предоставить свои профили и «лайки» для анализа с помощью приложения Facebook myPersonality. Исследователи включили эти «лайки» в алгоритм, созданный для этого проекта, в частности, а затем сравнили прогнозы модели по ряду характеристик с тем, что они наверняка знали о пользователях, которые представили содержимое своих профилей в Facebook для анализа. также.
Для каждой пары изученных признаков - скажем, кавказской или афроамериканской, или демократической, или республиканской - исследователи выбрали пару пользователей, по одной принадлежащую к каждой категории, и алгоритм должен был слепо выбрать, какой пользователь подходит какой категории, основываясь только на их «лайки». Он не был на сто процентов идеален в выводе какой-либо из категорий, но он был невероятно точным в предсказании многих, включая некоторые характеристики, которые вы, вероятно, не могли бы предположить, исходя из ваших «лайков».
Например, он правильно определил, какой пользователь был европеоидом и афроамериканцем в 95% случаев, демократ и республиканец - в 88% случаев, а христианин и мусульманин - в 82% случаев. Ниже приведена разбивка его точности в прогнозировании многих из рассмотренных признаков (в качестве напоминания, значение 1 будет означать, что модель на 100 процентов точна).
Модель предсказывала диапазон пользовательских характеристик с невероятной точностью. (Изображение через PNAS / Косински и др.) Для большинства пользователей этот уровень точности не зависел от очевидных «лайков», которые можно связать с рассматриваемой чертой. Например, менее 5 процентов пользователей, идентифицированных как геи, «любили» однополые браки или другие связанные страницы.
Алгоритм вместо этого объединяет тонны, казалось бы, не связанных «лайков», чтобы группировать пользователей в классы, которые имеют предсказуемое сходство. Сравнивая «лайки» с результатами личностного теста (также входит в приложение myPersonality), исследователи обнаружили, что все пользователи, которым «нравятся» «грозы», «репортаж Колберта», «наука» или «кудрявый картофель фри», - все немного более вероятно иметь высокий IQ, чем те, кто этого не делает. Точно так же пользователи-мужчины, которым «нравились» «Mac Cosmetics» или «Wicked The Musical», были немного более вероятными геями, тогда как те, кому нравились «Wu-Tang Clan» или «Shaq», были немного менее вероятными.
Анализ всех «лайков» пользователя позволил алгоритму создать общий их портрет, но на его точность сильно повлияло количество «лайков» для каждого пользователя. Для тех, кто на низком уровне, с 1-10 лайками, прогнозы были не лучше шансов, но для тех, у кого 150–300 «лайков», алгоритм смог улучшить свою способность угадывать черты пользователей в еще большей степени.,
Исследователи прежде всего провели исследование, чтобы показать, насколько наша общедоступная информация может рассказать о нас. Вы не можете публично публиковать информацию о своей сексуальной ориентации, политических взглядах или о том, употребляете ли вы наркотики, но программа такого рода может анализировать ваши «симпатии» и делать довольно точные предположения независимо от того.
Хотя пользователи отправили свои «лайки» и профили для анализа через стороннее приложение, настройки конфиденциальности Facebook по умолчанию означают, что ваши «лайки» открыты для всех. Уже сейчас собственные алгоритмы Facebook используют эти лайки, чтобы определять, какие истории заканчиваются в новостных лентах пользователей, и рекламодатели могут получить к ним доступ, чтобы определить, какие объявления наиболее эффективны для просмотра при просмотре.
