Депрессия является основной проблемой психического здоровья в кампусах колледжей в США. В 2015 году опрос более 90 000 студентов в 108 американских колледжах и университетах показал, что в течение предыдущего года более трети из них в какой-то момент испытывали такую депрессию что это было трудно функционировать. Более двух третей в прошлом учебном году чувствовали себя безнадежно.
Сегодняшние студенты сталкиваются с депрессией с угрожающе высокой скоростью и все чаще обращаются за помощью в службы охраны психического здоровья на кампусе. Депрессия также является основной причиной других распространенных проблем в студенческих городках, включая злоупотребление алкоголем и наркотиками, расстройства пищевого поведения, травмы, самоубийства и отсев из школы.
Но университетские консультационные центры, являющиеся основными источниками получения психиатрической помощи студентам, пытаются удовлетворить этот растущий спрос. Во-первых, клиницистам может потребоваться много времени, чтобы получить полное представление о том, что испытывают студенты: депрессивные отчеты студентов о своих симптомах часто неточны и неполны.
Кроме того, бюджетные ограничения и ограниченные часы работы означают, что число клиницистов в кампусе не увеличилось, а в некоторых случаях сократилось, несмотря на растущий спрос. Просто не хватает университетских клиницистов, чтобы обслуживать каждого студента, и мало, если таковые имеются, в критические времена, такие как ночи и выходные. С 2010 по 2012 годы число студентов, находящихся в списках ожидания консультирования, удвоилось. Это может привести к тому, что студенты будут долго ждать без помощи. В худшем случае это может привести к последствиям на всю жизнь или к концу жизни.
В настоящее время использование мобильных технологий для диагностики и лечения психических заболеваний становится горячей темой исследований из-за широкого распространения мобильных устройств и их возможностей отслеживания поведения. Опираясь на чужую работу, мы нашли способ улучшить консультационные услуги с помощью мобильных технологий и анализа больших данных. Он может помочь как студентам, так и врачам, предлагая новый инструмент для оценки депрессии, который может пролить свет на состояние, которое сложно изучать.
Измерение благополучия
На главном экране приложения iSee отображаются тенденции активности. (Ми Чжан и Цзинбо Мэн, CC BY-ND) Мы разрабатываем систему для борьбы с кризисом психического здоровья в кампусе, которая называется iSee. Когда он будет готов к развертыванию, учащиеся, участвующие в программе, должны будут нести смартфон и умные часы. Данные, собранные этими устройствами, передаются и анализируются компьютерной системой. Это позволяет относительно небольшому количеству консультантов лучше отслеживать большее количество студентов - расширяя обслуживание для большего количества нуждающихся студентов.
Смартфон и умные часы имеют несколько встроенных датчиков:
- датчик GPS, чтобы отслеживать географические местоположения,
- датчик освещенности для измерения уровня окружающего освещения,
- акселерометр, чтобы захватить физические движения, и
- сенсорный экран для мониторинга частоты и продолжительности взаимодействия пользователей со своими телефонами, например, просмотра социальных сетей.
Эти датчики фиксируют многие из повседневных действий студентов, которые могут помочь определить психическое благополучие, включая ходьбу или другие физические упражнения, привычки сна, социальное взаимодействие и частоту их посещения класса или местных предприятий - или остаются ли они дома или в Комната в общежитии весь день.
iSee может компенсировать присущие неточности и неполноту самоотчетов пациентов о своей депрессии. Он может даже наблюдать симптомы, которые студенты сами не замечают или не думают упомянуть консультанту. А поскольку данные постоянно собираются, они могут выявлять моменты уязвимости и устойчивости и предоставлять картину прогресса ученика с течением времени. Это может помочь не только контролировать, но и лечить депрессию.
Улучшение консультационной службы
Консультанты могут следить за своими пациентами, даже не вступая в прямой контакт. (Ми Чжан и Цзинбо Мэн, CC BY-ND) Наша работа основана на разработанных нами алгоритмах, которые анализируют данные мобильных устройств для выявления депрессии. В исследовании, проведенном в 2015 году, мы показали, что тяжесть депрессии человека можно предсказать, отслеживая его местоположение GPS и частоту использования телефонов: люди с более тяжелыми симптомами депрессии, как правило, меньше перемещаются с места на место и больше остаются дома, чем люди с меньшим количеством симптомов депрессии - или вообще без них. Движения людей с более тяжелой депрессией также имели тенденцию быть менее регулярными, и с большей вероятностью использовали свои телефоны часто и в течение более продолжительного времени. Для iSee мы будем включать данные с других датчиков, переводя необработанные измерения в модели поведения учащихся.
Затем iSee будет искать модели поведения, которые могут быть связаны с проблемами психического здоровья, такими как постоянное пребывание дома или неправильный сон. Передав эту информацию как пациенту, так и консультанту, iSee поможет лучше описать и более точно изобразить тяжесть симптомов человека.
Консультант по психическому здоровью может видеть, когда поведение студента предполагает изменение их депрессии. (Ми Чжан и Цзинбо Мэн, CC BY-ND) Лечение депрессии
Кроме того, iSee в режиме реального времени может определить, соответствует ли поведение учащегося определенным симптомам депрессии, например, быть социально изолированными в течение трех дней. Если это произойдет, приложение может автоматически предоставлять мгновенные методы лечения, чтобы помочь, не полагаясь на пациента или даже врача, чтобы начать. Например, если iSee замечает, что социально изолированный человек в одиночестве в солнечный субботний день дома, он может предложить позвонить друзьям или прогуляться.
Это именно то предложение, которое сделает советник. К сожалению, консультанты могут делать эти предложения только задним числом во время сеансов терапии. Смартфон может оказать такую помощь в тот момент, когда помощь нужна.
Найдя способы, которыми многие датчики на смартфонах и умных часах могут пролить свет на повседневную жизнь и привычки людей, и проанализировав эти данные таким образом, чтобы выявить потенциальные проблемы с психическим здоровьем, мы можем помочь студентам колледжа сохранить здоровье и снизить нагрузку на перегруженных специалистов в в то же время.
Эта статья была первоначально опубликована на разговор. Прочитайте оригинальную статью.
Ми Чжан - доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Университете штата Мичиган.
Дэвид Мор - директор Центра технологий поведенческих вмешательств (CBIT), профессор профилактической медицины (поведенческой медицины), медико-социальных наук и психиатрии и поведенческих наук в Северо-Западном университете.
Дзинбо Мэн - доцент кафедры коммуникации в Университете штата Мичиган.
