https://frosthead.com

Как ученые-компьютерщики используют Twitter для прогнозирования джентрификации

В последние годы джентрификация, давно острая проблема, стала предметом все более и более злобных дебатов. Некоторые утверждают, что это, как правило, сила добра, повышающая доходы и возможности для всех в округе путем создания рабочих мест и налоговых поступлений, а также обеспечения безопасности на улицах. Другие считают, что джентрификация - это бич, случай, когда вновь прибывшие из-за денег повышают цены и вытесняют долгосрочных жителей из исторически неблагополучных районов.

Термин плохое слово во многих кругах. В Лос-Анджелесе протестующие против джентрификации в исторически сложившемся районе Латино-Бойл-Хайтс недавно угрожали группам пешеходных экскурсий и заглушали оперное представление в местном парке. В прошлом году в лондонском районе Шордич протестующие с факелами и головами свиней нацелились на кафе, продающее сухие завтраки, назвав его «символом джентрификации».

Хорошая или плохая, джентрификация теперь может быть лучше предсказана благодаря проекту компьютерных ученых Кембриджского университета с участием социальных сетей. Изучив более полумиллиона твитов, исследователи смогли придумать метрику того, как человеческое социальное поведение предсказывает ближайшие состояния соседей.

Исследователи просмотрели твиты примерно 40 000 лондонцев за 10-месячный период, начинающийся в 2010 году, и проанализировали их для «регистрации» с геотегами через приложение для социальных сетей Foursquare. Они проанализировали социальные сети испытуемых, чтобы понять, было ли определенное место - скажем, ресторан или бар - местом, которое привлекало людей из разных групп - людей, которые не разделяли дружеские сети в социальных сетях. Эта переменная, независимо от того, объединяет ли место группы друзей или незнакомцев, называется «разнообразием».

«Мы хотели посмотреть, как место объединяет людей, которые иначе не знают друг друга», - говорит Десислава Христова, кандидат наук из Кембриджа, возглавлявшая исследование. «Именно тогда место играет такую ​​брокерскую роль».

Затем Христова и ее команда изучили данные о разнообразии мест в сочетании с данными об уровне лишения в окрестностях. Правительство Великобритании публикует официальные показатели депривации для городов и их окрестностей каждые пять лет. Эти индексы включают цены на жилье и уровень здоровья и образования местных жителей. Затем команда сравнила показатели депривации 2010 года с показателями 2015 года, чтобы увидеть, что произошло в окрестностях, которые они изучали.

«По сути, мы обнаружили, что когда мы смотрели на эту метрику разнообразия в отношении депривации, мы можем найти пересечение двух, где некоторые районы, которые имеют большое разнообразие и высокую депривацию, фактически являются теми, которые испытывают наибольшие улучшения с течением времени», Христова говорит.

Другими словами, бедные районы, магазины, рестораны и бары которых привлекают разнообразную клиентуру, скорее всего, будут благосклонны. Районы, которые лишены, но не разнообразны, менее склонны к джентрификации, в то время как районы, которые не являются ни лишенными, ни разнообразными, вероятно, уже есть.

Район, который выделялся больше всего с точки зрения как разнообразия, так и лишений в 2010 году, был Хакни, исторически бедный район в Восточном Лондоне.

Изучив данные за 2015 год, исследователи увидели, что Хакни действительно значительно улучшился за последние пять лет. За последние пять лет он испытал наибольший рост цен на жилье среди лондонских кварталов, и уровень его преступности значительно улучшился.

«Когда вы отправляетесь туда, вы понимаете, что это своего рода воплощение джентрификации», - говорит Христова, представившая свои выводы на конференции в Монреале в начале этого месяца. «В нем есть все те контрасты, которые описывают процесс, в основном множество хипстерских кафе, а также много муниципального жилья».

Христова и ее коллеги сейчас занимаются созданием приложения, которое могло бы быстро и автоматически анализировать данные социальных сетей, чтобы в режиме реального времени наблюдать за тем, как меняются районы. Возможность предсказать, как изменится район, может помочь местным властям, городским планировщикам и жителям планировать будущее. Это может означать предоставление более доступного жилья или знание наилучшего времени для продажи недвижимости.

«Очевидно, что в джентрификации есть и хорошие вещи, но есть и негативные», - говорит Христова. «Максимизация позитива и минимизация негатива - это то, о чем местные власти действительно могут подумать».

Как ученые-компьютерщики используют Twitter для прогнозирования джентрификации