Где была сделана эта фотография? Когда-то компьютеры были в невыгодном положении для людей в их способности использовать контекст и память для определения местоположения изображения. Но эти дни могут подходить к концу. Как сообщает Джули Моргенштерн для MIT Technology Review, новая нейронная сеть, разработанная Google, может перехитрить людей почти каждый раз, даже с фотографиями, сделанными в помещении.
Связанный контент
- Сколько комедийных актеров нужно, чтобы помочь AI рассказать забавную шутку?
Она называется PlaNet и использует пиксели фотографии, чтобы определить, где она была сделана. Чтобы обучить нейронную сеть, исследователи разделили Землю на тысячи географических «ячеек», а затем внесли в сеть более 100 миллионов геотегированных изображений. Некоторые изображения использовались, чтобы научить сеть определять, где изображение попадает на сетку ячеек, а другие использовались для проверки исходных изображений.
Затем все стало серьезно: исследователи добавили еще 2, 3 миллиона изображений с тегами и протестировали сеть. PlaNet выяснила, где 3, 6 процента были взяты с «точностью на уровне улицы», еще 10, 1 процента на уровне города, 28, 4 процента на уровне страны и 48 процентов на уровне континента. Хотя это и не идеально, это довольно хорошо для компьютера.
Наконец, исследователи подвергли свою сеть последнему испытанию. Они настроили это против людей, чтобы увидеть, насколько хорошо это по сравнению с их лучшими попытками угадать местоположение. В 56 процентах случаев PlaNet угадывал лучше, чем люди - и его неправильные предположения находились в среднем на расстоянии около 702 миль от реального местоположения изображений. Напротив, неправильные догадки людей были на расстоянии более 1400 миль.
Если все это напоминает вам о злой системе Скайнет Терминатора, которая была разработана для обнаружения военной техники до того, как она пришла в себя и уничтожила все человечество, вы не одиноки. Сравнение уже было сделано - и, учитывая сверхчеловеческие навыки сетей, оно вполне подходящее. Ну, кроме разумной, злой части.
Исследователи полагают, что однажды нейронные сети будут включены в такие вещи, как сотовые телефоны, чтобы выполнять еще более сложные анализы и даже обучать друг друга. Но в наши дни самоорганизующиеся системы кажутся довольными тем, чтобы выяснить, где делаются фотографии, и создать трип, достойное галереи искусство… пока.
