Если вы спросите любого врача, как похудеть, он или она будет кормить вас именно той линией, которую вы ожидаете: «Диета и физические упражнения». В отсутствие личного тренера и диетолога большинство из нас заботится о себе, когда речь идет о планировать - и придерживаться его.
Связанный контент
- Google пытается Количество калорий в Porn еды
К счастью, когда дело доходит до тренировок, в последнее время появилось множество мониторов фитнеса и активности, которые следят за тем, как много мы двигаемся, а некоторые даже заходят в настройку тренировок на основе нашего текущего состояния. Но, как согласился бы хороший доктор, это только половина картины.
Хотя приложения, которые работают с этими фитнес-трекерами, не говоря уже об отдельном избытке приложений для диеты, позволяют пользователям вести учет ежедневного потребления пищи, этот процесс гораздо более громоздкий, чем отслеживание шагов. Пользователи должны вводить каждый закуски, напитки, закуски и гарниры вручную. Это неточно, неточно и просто раздражает. (Хотя что-нибудь лучше, чем поджечь вещи, верно?)
Исследователи уже давно пытаются разработать инструменты, которые будут выполнять все подсчеты калорий за вас, и команда GE Global Research теперь стала ближе, чем любая другая до них. Их система использует микроволны, чтобы точно оценить калории на тарелке.
По словам Мэтта Вебстера (Matt Webster), старшего научного сотрудника, специализирующегося на визуализации и биомедицинских технологиях в лаборатории GE, основной проблемой существующих приложений для подсчета калорий является то, что количество калорий в куске пищи - например, сэндвича с тунцом или салата - может сильно отличаться от от тарелки к тарелке и от подготовки к подготовке.
«Насколько хорошо тот гамбургер, который вы съели, соответствует бургеру, который вы выбрали с помощью приложения? Размеры порций одинаковы? Точно ли отражает запись в базе данных приложения то, что вы готовите дома? », - написал он в своем блоге о проекте, которым руководил.
Таким образом, задача Вебстера состояла в том, чтобы разработать систему датчиков, которые могли бы точно оценить калорийность пищи перед ней. К счастью для него, он обнаружил в начале проекта, что вы можете вычислить количество калорий в куске пищи, если вы знаете его вес, содержание жира и содержание воды.
Сахар, углеводы и белки также играют роль, поэтому алгоритм, разработанный Вебстером, учитывает эти переменные в своих вычислениях - «секретный соус», как он его называет.
Сама система, которая до сих пор существует только как грубый прототип, получает необходимую информацию, направляя микроволны через пищу. «Вода и жир взаимодействуют с микроволнами совершенно по-разному», - сказал Вебстер. Микроволновая сигнатура, которую обнаруживают датчики, помогает определить, сколько воды и жира присутствует.
Вместе с исследователями на факультете электротехники и вычислительной техники Университета Бэйлора Вебстер и его команда проводят испытания своей системы на простых растворах воды, масла и сахара. В видео-демонстрации (см. Выше) система правильно отразила калорийность одного из таких смесей, и исследователи говорят, что она всегда точна в пределах 5–10 процентов от фактического значения.
По сравнению с другими устройствами для сканирования пищевых продуктов, система GE работает. В начале этого года, например, устройство под названием TellSpec привлекло много внимания (и кучу денег на краудфандинг), заявив, что оно является портативным инструментом, который подсчитывает калории с помощью радиоспектрометра, методики, обычно используемой для изучения космического радио. выбросы. Однако, начиная с кампании Indiegogo, физики подвергли серьезному сомнению обоснованность технологии, и TellSpec сократил многие из ее требований. И только в прошлом месяце Vessly, калифорнийский стартап, начал демонстрировать чашку, в которой указаны калории, присутствующие в любом напитке внутри него - средства, которыми он это делает, пока не разглашаются.
Продукт мечты Вебстера - это своего рода капот, который пользователи могут поставить на свои тарелки. При нажатии кнопки микроволны будут сканировать пищу, датчики будут определять содержание жира и воды, и полученный счетчик калорий будет синхронизироваться со смартфоном.
В конце концов, система может также соединиться с трекером активности и цифровыми весами, создавая полную экосистему диеты и физических упражнений.
