Семь человек умирают в Заводной апельсин . Девяносто пять умирают в Убить Билла Том 1 . Восемьсот девяносто шесть умирают в Властелине колец: Возвращение короля . Мы знаем все это, потому что кто-то считал каждую смерть. Рукой. А потом рассказал на сайте Movie Body Counts.
Но Калеб Гарлинг из SFGate интересуется, есть ли другой способ определить смерть. Способ, который включает не людей, а компьютеры. И может быть - это будет просто трудно. Гарлинг объясняет:
Много тренировок должно произойти. Один из распространенных способов обучения компьютера - давать ему повторные примеры - с информацией о примерах - и позволять программному обеспечению машины ломать голову над образцами и определять характеристики одного качества по сравнению с другим. Вот как вы можете научить его распознавать такси по сравнению с желтой машиной. Возможно, показать миллион фотографий живых людей против миллиона фотографий мертвых людей научит машина.
Обучение компьютера, чтобы выяснить, жив ли кто-то или мертв, полезно, кроме подсчета тел фильмов. Но мы еще не способны программировать искусственный интеллект, необходимый для идентификации жизни. Кроме того, люди даже не так хорошо распознают смерть. Если человек лежит неподвижно, вы не сможете определить, спит он или нет, если не подойдете достаточно близко, чтобы увидеть, как он дышит. Научить компьютер узнавать что-то, чего мы не знаем, сложнее, чем научить его отвечать на вопросы об опасности или рисовать картины.
«В этом и заключается вся суть« глубокого обучения »- каким-то образом мы научим машины быть такими, как наш мозг, посредством распознавания образов», - сказала Мэрилинг Камлингс, исследователь Мэри Каммингс. «Но мы сами этого не понимаем. Из всех частей тела связь глаза с мозгом - это таинственная наука, которая не приблизилась к открытию ».
Но в эпоху, когда распознавание лиц по-прежнему не слишком хорошо, чтобы отличить плачущего человека от смеющегося, сказать, когда жизнь ушла от человека, все еще может быть за пределами компьютера. С другой стороны, людям становится все труднее определить, живо ли что-то - или просто действительно живой робот.
