"Могут ли машины быть креативными?" Этот вопрос является целью недавнего проекта Google под названием Project Magenta, направленного на внедрение искусственного интеллекта в мир искусства.
Пурпурный и другие творческие усилия ИИ опираются на мощь глубоких нейронных сетей, систем, которые позволяют компьютерам сортировать большие объемы данных, распознавать шаблоны и в конечном итоге генерировать свои собственные изображения, музыку и многое другое. Эти сети ранее были художественно использованы Google для своего проекта «DeepDream», который был разработан для визуализации мышления нейронных сетей. Исследователи могли подавать изображения инструмента, которые затем переосмысливали в часто абстрактные и часто триповые работы.
В прошлом году Google запустил Project Magenta, чтобы применить то, чему он научился из этих созданных AI шедевров, чтобы еще больше расширить границы компьютерного творчества в искусстве, музыке, видео и многом другом. Теперь Cade Metz из New York Times настроился на недавние проекты гиганта программного обеспечения, чтобы увидеть (и услышать), что из этого выйдет.
Наряду с анонсом Project Magenta прошлым летом Google выпустил первую песню нейронной сети. Команда Google дала своему алгоритму четыре ноты (C, C, G, G) для работы, а затем позволила машине сочинять примерно 90-секундную песню со звуком фортепиано. Небольшая пустышка приподнята, начинает медленно, но набирает с добавленным за ним ударом барабана, когда исследует паттерны, используя эти четыре ноты.
Но теперь программисты Google используют эти сети не только для создания новых музыкальных произведений, но и для новых инструментов. Например, инструмент под названием NSynth проанализировал сотни нот, сыгранных различными современными инструментами, наметив особенности, которые делают гитару похожей на гитару, или трубу, похожую на трубу. Используя эти карты, пользователи могут затем комбинировать характеристики инструмента для создания совершенно новых звукорежиссеров.
Это изображение медузы после 10 итераций Google DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Это изображение лунной медузы до того, как она поступила в Google DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) Более поздний проект от Google подготовил алгоритм с примерами классической фортепианной музыки, чтобы создать инструмент, который может сочинять собственную музыку в рамках классических фортепианных техник, сообщает Matthew Hutson for Science . Хотя вы не найдете Performance RNN, как называется алгоритм, сочиняющий симфонию в ближайшее время, он может создавать короткие оригинальные музыкальные фразы, которые «весьма выразительны», как писали программисты Ян Саймон и Сагеев Оре в прошлом месяце на Project Magenta. блог. И еще один алгоритм был обучен из кода Magenta, чтобы он мог реагировать на ноты, которые люди играют с собственными оригинальными фрагментами музыки, фактически создавая «дуэт» с ИИ.
Другие алгоритмы Google работали над тем, чтобы больше вписаться в мир визуального искусства, сообщает Хатсон. Например, алгоритм SketchRNN проанализировал тысячи примеров человеческих рисунков, чтобы научить компьютер создавать базовые эскизы общих форм, таких как стулья, кошки и грузовики.
Как только эти модели были «обучены», пишет исследователь Google Дэвид Ха, компьютер может анализировать и воссоздавать ранее представленные чертежи оригинальными способами. Это может даже исправить ошибки, добавленные исследователями, чтобы сделать изображения более точными, например, нарисовать свинью с четырьмя ногами вместо пяти. Подобно смешанным инструментам NSynth, художники могут играть в эти модели, выполняя такие вещи, как отправка рисунков стульев в программу, которая рисует кошек, создавая смешанные эскизы, которые лежат где-то между фигурами.
Хутсон сообщает, что некоторые другие проекты еще не сработали, например, инструмент для создания новых шуток. (Они просто не были смешными.)
Google не единственные, кто интересуется искусным искусственным интеллектом. Как отмечает Мец, в прошлом году исследователи из Sony обучили нейронную сеть сочинять новые песни в стилях существующих исполнителей - даже создавая поп-песню, напоминающую композицию из Beatles. Другая нейронная сеть сочинила свою рождественскую песню, когда показала изображение рождественской елки.
Хотя некоторые люди обеспокоены тем, что ИИ может заменить нас всех, разработчики не считают, что эти инструменты вытесняют человеческое творчество, сообщает Хатсон. Но скорее эти алгоритмы являются инструментами, которые могут помочь вдохновить и направить воображение в новые творения.
Может быть, однажды твоя муза может стать компьютером.
