Социальные сети полезны не только для общения со старыми школьными друзьями и обмена видео с кошками. Twitter стал платформой для получения последних новостей обо всем: от бомбардировки Бостонского марафона до облета Плутона.
Связанный контент
- Устрицы могут спасти Статен-Айленд от очередного урагана «Сэнди»
- Сердитые Твиты Помогают Щебету Обнаруживать Риск Болезни сердца
Теперь исследования показывают, что Twitter также может быть использован для быстрого отслеживания ущерба после стихийных бедствий - возможно, даже быстрее и масштабнее, чем аналогичные оценки, проведенные FEMA.
«Оказывается, связь между фактическим физическим ущербом и реакцией в Интернете достаточно сильна», - говорит Юрий Кривашеу, специалист по вычислительной технике из Data61, австралийской группы по инновациям в области цифровых технологий и данных. «Вы можете получить быстрый бесплатный сигнал, который надежно отобразит повреждения».
Это не первый раз, когда Кривашею и его коллеги используют социальные сети для получения реальных знаний. Ранее они исследовали безработицу, эпидемии и социальную мобилизацию через призму Twitter и других платформ. Но это первый раз, когда они провели анализ в таком интенсивном масштабе времени.
Быстрое реагирование в районах, наиболее подверженных ураганам, наводнениям, землетрясениям и другим стихийным бедствиям, может спасти жизни людей и помочь первичным спасателям наилучшим образом распределить ограниченные ресурсы в наиболее нуждающихся местах. Но традиционные средства, используемые для определения мест с высоким приоритетом, являются на удивление неуклюжими и дорогими, часто требующими личных посещений участков или аэрофотосъемок.
Подозревая, что социальные сети могли бы сделать лучше, Кривашеу и его коллеги стали примером урагана «Сэнди» 2012 года в качестве примера. Они собрали более 55 миллионов твитов с геотегами, опубликованных за неделю до и через три недели после шторма. В твитах содержались такие ключевые слова, как «песчаный», «frankenstorm», «наводнение» и «ущерб».
Команда стандартизировала данные, используя демографические данные о населении по соседству, что позволило им напрямую сравнить количество твитов из густонаселенных мест, таких как Манхэттен, с менее плотно упакованными местами. Наконец, они проконсультировались с максимально возможным количеством источников о фактическом ущербе, причиненном штормом, включая страховые претензии и данные FEMA.
Как сообщают сегодня исследователи в журнале Science Advances, объединение результатов социальных сетей и оценок ущерба, нанесенных на карту, выявило значительное совпадение, при этом наиболее пострадавшие районы также вызывают наибольшую болтовню в Twitter.
«Для меня самым большим сюрпризом было то, что это на самом деле работает так хорошо, и что сигнал такой сильный», - говорит Кривашеу.
Карта интенсивности ущерба, причиненного ураганом «Сэнди» в районе Нью-Джерси (красный градиент), вместе с тропой урагана (сплошная линия). (Юрий Кривашеу, Хаохуэй Чен, Ник Обрадович, Эстебан Моро, Паскаль Ван Хентенрик, Джеймс Х. Фаулер, Мануэль Кебриан) Исследователи также подтвердили свои выводы, выполнив те же упражнения для всех крупных бедствий, объявленных FEMA в 2013 и 2014 годах, включая наводнения, торнадо, оползни и землетрясения. Они обнаружили, что метод работал для 11 из 12 событий; выбросы - наводнение на Аляске - были, вероятно, в области, слишком малонаселенной, чтобы дать сильный сигнал в Твиттере.
Исследование иллюстрирует использование «социальных сетей в качестве зеркала, отражающего общество», говорит Кристина Лерман, ученый в Университете Южной Калифорнии, который не принимал участия в исследовании. Хотя это отражение иногда больше похоже на «зеркальное зеркало, искажающее некоторые сегменты общества», во многих случаях все еще достаточно ясно получить точные измерения по важным темам, говорит она.
Кривашею говорит, что первые респонденты могут сразу начать использовать этот метод - использовать Twitter для определения горячих точек во время бедствия - поскольку для его реализации требуется не больше, чем Twitter, открытые демографические данные Бюро переписи населения и некоторые базовые навыки программирования. Более того, Кривашею и его коллеги надеются, что сам Твиттер может взять на себя внутренние усилия, как это сделала Google, чтобы помочь ЮНИСЕФ составить карту распространения вируса Зика.
«Сейчас существует тенденция, когда крупные технологические компании помогают НПО, потому что у них есть лучшие инженеры, компьютеры и данные», - говорит соавтор исследования Мануэль Сибриан, также специалист по вычислительной технике в Data61. «Мы надеемся, что это то, что Twitter может сделать в сотрудничестве с аварийными менеджерами».
