Не может быть более активной работы, чем борьба с пожаром. Вы ждете сигнала тревоги; когда это произойдет, вы идете бороться с огнями.
Но что, если бы существовал алгоритм, который мог бы избавиться от догадок? Что если проанализировать достаточное количество данных, чтобы пожарные службы могли определить, где наиболее вероятны пожары?
Уже более года пожарная служба Нью-Йорка (FDNY) занимается именно этим. Используя инструмент данных под названием FireCast 2.0, он установил приоритет того, какие из сотен тысяч зданий в городе подвержены наибольшему риску пожара. Программное обеспечение применяет алгоритм от пяти городских агентств, учитывающий до 60 различных факторов риска - не только очевидных, таких как возраст здания, но также и то, было ли это в середине процесса взыскания или имели активные налоговые удержания. Это не большой скачок, чтобы понять, почему финансовое положение имущества может сделать его более пожароопасным, но до сих пор у пожарных не было формального способа узнать такие вещи.
Фактически, это было не так давно, что даже столь изощренное пожарное управление, как FDNY, отслеживало здания в карточных каталогах в местных пожарных домах. Каждая структура будет иметь свою собственную карту с основной информацией - когда она была построена, квадратные метры, строительные материалы - и исходя из этого, командиры компании должны были определить, какие здания следует проверять как часто.
Строительные инспекции являются ключевой частью предотвращения пожаров в таких городах, как Нью-Йорк, и это, как вы можете подозревать, было не очень эффективным способом справиться с ними. Обычно FDNY изо всех сил пытался выполнить свою ежегодную задачу по проверке 10 процентов из 330 000 зданий в городе, за которые он несет ответственность. Это огромная работа, если учесть, что одним из таких зданий является Эмпайр Стейт Билдинг.
Но FireCast 2.0 уже упростил этот процесс, позволив департаменту более точно ориентироваться на наиболее пожароопасные здания, многие из которых не проверялись годами. Конечно, инспекции не всегда могут предотвратить пожары. Но представители FDNY отмечают, что с тех пор, как FireCast 2.0 был развернут в 2013 году, более 16 процентов пожаров в городе были в зданиях, которые были проверены за последние 90 дней, предполагая, что не только правильные конструкции были перемещены на вершину список, но и когда пожарные вернулись, чтобы бороться с пожарами, они имели последнюю информацию о планировке зданий.
Становится умнее
FDNY доволен большим успехом, который он предпринял в так называемом «умном пожаротушении», но это только первый шаг. Позднее в этом году ожидается, что департамент обновит FireCast 3.0, еще более мощный инструмент, который будет анализировать данные за 17 лет из 17 различных городских агентств по каждому из 330 000 зданий. Каждый получит оценку риска пожара. Но этот список будет обновляться ежедневно - например, если здание получает мусорное нарушение, его оценка может возрасти в списке на следующий день. Сбор данных по всем этим зданиям займет всего 90 минут, согласно отчету Национальной ассоциации противопожарной защиты.
Информация, обрабатываемая FireCast 3.0, также будет намного более точной. FireCast 2.0 объединил весь город в один большой набор данных. Обновленный инструмент вместо этого будет отдельно анализировать каждый из 49 городских батальонных районов, основываясь на оценках пожарного риска на основе истории пожаров и характеристик отдельных районов. Он будет ежедневно включать данные из 311 городской системы экстренной телефонной отчетности. Это может показаться не очень полезным для выявления опасности пожара, но более половины вызовов, поступающих через эту систему, являются жалобами или сообщениями о зданиях.
Идея состоит в том, чтобы поддерживать постоянный поток свежих данных, поступающих для оттачивания алгоритма, в надежде, что пожаротушение может стать в большей степени наукой. Как сказал ведущий специалист по данным FireCast Райан Цирнгибл, журнал National Fire Protection Association сообщает , что цель состоит в том, чтобы выявить как можно больше характеристик зданий, в которых произошли пожары, и сравнить их с характеристиками зданий, в которых их не было.
«В чем разница между двумя зданиями, которые выглядят одинаково, за исключением того, что в одном здании был пожар», - сказал он. «Что же мы не видим в этих зданиях?»
Роботы в море
Совсем недавно Управление военно-морских исследований США представило совершенно иной подход к будущему пожаротушения. Это 5'10 ”, 143-фунтовый робот по имени SAFFiR, сокращенно от Shipboard Автономный робот пожаротушения, и он был разработан инженерами из Virginia Tech для тушения пожаров там, где они наиболее опасны - в море.
Во время недавних испытаний SAFFiR смог использовать свое инфракрасное стереовидение, чтобы обнаружить огонь сквозь густой дым, и достаточно хорошо обращаться со шлангом, чтобы погасить пламя. Возможно, более впечатляюще, он показал свои морские ноги, способные стоять прямо на катящемся корабле. Это, по мнению дизайнеров SAFFiR, возможно, было их самой большой проблемой.
У SAFFiR все еще есть пути, прежде чем он будет готов отправиться в море. Он все еще изо всех сил пытается ориентироваться в дверных проемах и лестничных клетках. Для теста, фактически, его движения контролировались человеком. В то время как SAFFiR, вероятно, будет в паре с человеком в течение некоторого времени, в конечном итоге он сможет двигаться и принимать решения самостоятельно. Со временем, когда на корабле начнется пожар, лицом к огню будет машина, а не человек.
