Инструменты распознавания лиц используются в уголовных расследованиях и когда вы отмечаете своих друзей на фотографиях в Facebook, но теперь его использование становится немного подозрительным - буквально. Рыбоперерабатывающая компания надеется использовать технологию идентификации лиц на высокотехнологичных лососевых фермах, чтобы проверить животных на наличие паразитов, называемых морскими вшами, и других проблем со здоровьем.
Норвежская компания по рыбоводству Cermaq Group AS планирует внедрить программное обеспечение для распознавания лиц в рамках высокотехнологичного пакета для разведения рыбы, который они называют iFarm, сообщает Agnieszka de Sousa из Bloomberg Businessweek. Технология, которая должна быть готова для коммерческого использования через пять-шесть лет, вероятно, будет пользоваться высоким спросом.
В настоящее время большинство рыбных ферм оценивают здоровье лосося как группы, а не индивидуально. Если у нескольких рыб обнаруживается заболевание или паразит, проводится лечение всей фермы. Но система iFarm направлена на оценку каждой отдельной рыбы, позволяя производителям рыбы определять, как быстро растет каждая рыба, и проверять наличие болезней или паразитов.
Для этого в системе будет использоваться устройство, называемое системой распознавания зрения BioSort. Де Соуза из Bloomberg сообщает, что система опирается на биологию рыб. В iFarm около 200 000 лососей будут жить в 525-футовой круглой сети. Примерно каждые четыре дня лосось должен выходить на поверхность, чтобы глотнуть воздуха, чтобы регулировать плавательный пузырь. Когда они это делают, устройство в форме пирамиды направляет их в камеру, которая распознает их лицо на основе рисунка точек на морде и жабрах, а также сканирует все их тело. Если рыба демонстрирует признаки проблемы, ее направляют в ручку для индивидуального лечения.
Инструмент iFarm особенно полезен в борьбе с морскими вшами, паразитом, который стал огромной проблемой в лососевой промышленности, заражая рыбные фермы в Норвегии, США, Канаде, Чили и Шотландии. Вши, являющиеся разновидностью ракообразных, обходятся лососеводству в 1 миллиард долларов в год.
Фермеры пытаются использовать всевозможные методы, чтобы избавить свою рыбу от вшей, в том числе поливать их пестицидами, разводить генетически устойчивую рыбу и даже использовать лазеры, защищающие от вшей, сообщает Патрик Уиттл из The Independent. Другие экспериментируют с выращиванием определенных видов рыб, которые отбросят вшей с лосося. Некоторые используют технику, которая кратковременно повышает температуру воды, чтобы вши оторвались. Но система iFarm позволит фермерам быть более целенаправленными в своем подходе.
«Мы знаем, что морские вши очень неравномерно распределены среди рыб, и эта система позволяет нам избежать массовых обработок вшей», - говорит управляющий директор Cermaq Norway Кнут Эллекъер (Nicki Holmyard) из Seafood Source. «Точно так же мы можем сортировать лосося по весу и убирать только ту рыбу, которая готова к вылову, без стресса для других».
Подсчитано, что система может сократить гибель рыбы от морских вшей на 50-75 процентов. Даже когда вши не убивают рыбу, лосось остается непродаваемым из-за повреждений и язв, вызываемых вшами.
«Только рыба, которая действительно нуждается в ней, будет отсортирована для обработки, что обычно составляет от 5 до 20 процентов», - говорит Де Суса, генеральный директор BioSort, технологической компании, сотрудничающей с Cermaq. «Это позволяет избежать стрессового лечения для всех здоровых рыб».
Есть надежда, что такая система поможет снизить цены на лосося, выращиваемого на ферме, который становится дороже по мере распространения вшей.
Лосось - не единственный вид, получающий специальную обработку с использованием распознавания лица. Агропромышленный гигант Cargill объявил в начале этого года, что он инвестирует в ирландскую софтверную компанию Cainthus. Используя мониторинг изображений, программное обеспечение Cainthus может отслеживать отдельных молочных коров и контролировать их потребление пищи и воды, а также их поведение, чтобы определить любые признаки болезни или заболевания.
Распознавание лиц также используется в сохранении животных. В прошлом году исследователи из Университета штата Мичиган создали систему, которая могла распознавать лица отдельных лемуров. Есть надежда, что с некоторыми усовершенствованиями такие системы помогут подсчитывать, отслеживать и даже следить за состоянием исчезающих видов в дикой природе.
